News
Лента
News
Пятница
Март 29
Вся лента

Ученые из Колорадского университета в Боулдере создали алгоритм для поиска интернет-троллей в социальной сети Instagram. Описание программы доступно на портале arxiv.org.

При помощи машинного обучения и методов языкового анализа специалистам удалось 60% точности предсказания инцидентов троллинга. Всего авторы проанализировали 2218 постов в Instagram, отобранных из более чем трех миллионов записей. Затем они отобрали ключевые слова, содержащиеся в большинстве оскорбительных комментариев, передает Gazeta

На основании полученныхданных авторы создали набор признаков, по которым обучали программу-классификатор. Точность определения киберагрессии или кибермоббинга этим методом составляет до 77%.

!
Этот текст доступен на   Հայերեն
Распечатать
Читать также:
Все
Цена соцсети Трампа достигла $9 млрд в первый же день торгов
Это следует рассматривать скорее как признак энтузиазма…
Ученые использовали искусственный интеллект для улучшения вкуса пива
В статье для журнала Nature Communications Ферстрепен и его коллеги рассказали, как они проанализировали химический состав 250 коммерческих сортов бельгийского пива...
Bloomberg: терминалы Starlink незаконно продаются на черном рынке
Starlink можно купить в Судане…
ITHome: в Китае испытали самый быстрый мобильный интернет со скоростью 10G
С помощью подобного интернета можно загрузить двухчасовой фильм в разрешении 8K объемом в 90 ГБ всего за 72 секунды…
Высший суд Испании приостановил работу Telegram в стране
Telegram является четвертым по популярности мессенджером в Испании…
В Южной Корее ведущим новостей стал искусственный интеллект
Наем людей-ведущих новостей требует значительных затрат…
Самое