Ученые из Колорадского университета в Боулдере создали алгоритм для поиска интернет-троллей в социальной сети Instagram. Описание программы доступно на портале arxiv.org.
При помощи машинного обучения и методов языкового анализа специалистам удалось 60% точности предсказания инцидентов троллинга. Всего авторы проанализировали 2218 постов в Instagram, отобранных из более чем трех миллионов записей. Затем они отобрали ключевые слова, содержащиеся в большинстве оскорбительных комментариев, передает Gazeta.
На основании полученныхданных авторы создали набор признаков, по которым обучали программу-классификатор. Точность определения киберагрессии или кибермоббинга этим методом составляет до 77%.