News
Լրահոս
News
Ուրբաթ
Ապրիլ 19
Տեսնել լրահոսը

New York Times-ը մարդկանց վրա փորձարկել է տեքստային գեներացիայի նորագույն ալգորիթմերը: Դրանք արագորեն բարելավվում են. առավել դժվար է դառնում տարբերել մարդու գրած եւ մեքենայի կազմած տեքստը, գրում է Hightech+-ը: 

Առավելագույնը մի քանի տարի անց դա զանգվածային թիրախավորման զենք կդառնա:

Վերջին շրջանում 2 տպավորիչ ալգորիթմ է ի հայտ եկել, որոնք համադրում են իրական տեքստերը: Դրանցից մեկը GPT-2-ն է, որը ստեղծել են OpenAI-ում եւ անմիջապես գաղտնիացրել:

Սակայն մշակողները մտադիր են բացահայտել բոլոր մանրուքները մոտ ժամանակներս: New York Times թերթը բացահայտել է այդ տեխնոլոգիան եւ դրա վտանգները: Այժմ լրագրողները վստահ են, որ մի քանի տարի անց համացանցը կթաղվի կեղծ տեղեկատվության կույտի մեջ:

Լրագրողները շարունակում են հետազոտությունը սոցցանցերում գրառումների ձեւաչափով: Նրանք ընտրել են, թե ում պետք է քննադատել՝ հանրապետականներին կամ դեմոկրատներին, կամ ներգաղթյալների հոսքն ու առողջապահության գները:

Արդյունքը տպավորիչ է: Օրինակ, հաղորդագրություններից մեկում նույնիսկ կա ԱՄՆ նախագահ Դոնալդ Թրամփի կեղծ թվիթթերյան հղումը:

Թերթը նշում է, որ նկատելի են նաեւ արհեստական ինտելեկտի թերությունները: Հոդվածներում հաճախ չկա տրամաբանություն, իսկ որոշ արդյունքներ իմաստ չունեն:

Այդուհանդերձ, լրագրողները վստահ են՝ մոտ ապագայում այդ տեքստերն անհնար կլինի տարբերել մարդու կազմած տեքստերից:

Եվ դա նշանակում է, որ մենք կթաղվենք ապատեղեկատվության կույտի, ֆեյք նորությունների եւ կարծիքների մեջ: 

!
Այս նյութը հասանելի է նաև   Русский
Տպել
Կարդացեք նաև
Ամբողջը
Կանադացի գիտնականները սովորել են ռետինե և պլաստիկ թափոններից նավթամթերք արտադրել
Միատարր բաղադրություն ստանալու համար թիմը սառեցրել է անվադողերի մնացորդները...
Քննարկվել են Հայաստանի և Սաուդյան Արաբիայի միջև ՏՏ ոլորտում համագործակցության հնարավորությունները
Հաշվի առնելով թվային կառավարման, արհեստական բանականության ներդրման…
Ղրղզստանում իշխանությունների որոշմամբ մասնակի արգելափակվել է TikTok-ը
Մի քանի օր առաջ հանրապետության ազգային անվտանգության պետական ​​կոմիտեն նամակ էր ուղարկել․․․
Live Science. Ստեղծվել է անօդաչու թռչող սարք, որը կարող է հիշել մարդուն և հետապնդել նրան
Դրոնը կարող է 10 մետր հեռավորությունից տարբերել ցանկալի դեմքը։ Ինչու՞ է պետք կարողությունների նման...
Եգիպտոսում ծրագրավորման ոլորտի հեղինակավոր մրցույթի եզրափակիչ փուլ է անցել նաև ԵՊՀ երեք ուսանողից բաղկացած թիմը
Եզրափակչում թիմին ուղեկցում է Հայաստանից ժամանած պաշտոնական...
Ինչ-որ մի փուլում համալսարաններն իրենք են ցանկանալու Ակադեմիական քաղաքի միջավայրում հայտնվել. Ավինյան
Սկզբից քննարկվում էր, որ Կոնսերվատորիան փակվում է, հետո պարզվեց՝ դա...
Ամենաշատ