Врачи, юристы, инвестиционные банкиры и журналисты подрабатывают тренерами искусственного интеллекта. Обеспечивают ли они себе место в будущем, где доминирует ИИ, или сами подписывают себе смертный приговор? Ответ зависит от того, кого вы спросите.

Платформа гибкой занятости Mercor, поставляющая высококлассных специалистов белых воротничков для таких ИИ-лабораторий, как OpenAI, Anthropic и Meta, привлекает десятки тысяч подобных экспертов. Согласно отчету Bloomberg, компания выплачивает подрядчикам более 2 миллионов долларов в день, однако некоторые из них уже заявили о навязчивой слежке и о том, что к ним «относятся как к человеческому скоту».

Пока одни называют обучение ИИ новым популярным форматом фриланса, другие называют это «схемой по скрытому найму и подмене статуса работников», пишет Bloomberg. Само определение работы по подряду предполагает независимость: работодатель не имеет права диктовать, когда именно и как именно должна выполняться работа. Тем не менее в отношении Mercor уже ведутся разбирательства по поводу жесткого контроля, более характерного для традиционных работодателей.

Парадокс ситуации заключается и в том, что основатели компании — молодые люди старше 20 лет — сами никогда не работали в традиционном корпоративном секторе.

Молодые миллиардеры из Кремниевой долины

23-летние основатели компании из района Сан-Франциско — стипендиаты программы Thiel Fellowship. Это грантовая программа миллиардера-инвестора Питера Тиля, которая выделяет по 250 000 долларов молодым людям, решившим бросить колледж или вообще в него не поступать. Сегодня они стали самыми молодыми селф-мейд миллиардерами.

По оценкам Forbes, генеральный директор Брендан Фуди, технический директор Адарш Хиремат и председатель совета директоров Сурья Мидха владеют примерно по 22% акций компании каждый.

«Это безумие», — признался Фуди в интервью Forbes. «Всё кажется абсолютно сюрреалистичным. Очевидно, это превосходит наши самые смелые фантазии — ничего подобного еще два года назад мы и представить себе не могли».

Сейчас стартап ведет переговоры о привлечении $500 млн при оценке, которая может удвоить его стоимость в $10 млрд менее чем за один год.

Кто на самом деле выигрывает от обучения ИИ?

Сундип Пичу, управляющий партнер венчурной фирмы Felicis Ventures, возглавлявшей предыдущие раунды финансирования Mercor, прокомментировал ситуацию для Bloomberg. Он отметил, что первая эпоха данных формировалась за счет интернета, но для того чтобы ИИ стал действительно полезен для экономики, люди должны обучить модели тому, как они выполняют свою реальную работу на практике.

Это ставит рядовых специалистов перед тяжелой дилеммой:

  • С одной стороны, эксперты прогнозируют крах класса профессионалов. Беглый взгляд на сайт Mercor показывает, что вакансия эксперта по текстам предлагает от $75 до $150 в час, что куда выгоднее многих традиционных корпоративных или редакционных проектов. Мало кто может устоять перед возможностью такого заработка.

  • С другой стороны, растет апатия и тревожность вокруг темы ИИ — особенно из-за рисков экономического вытеснения. Наставлять ИИ-модели, отдавая им свой 10-, 20- или 30-летний профессиональный опыт, психологически тяжело, когда понимаешь: ты кормишь то самое существо, которое завтра лишит тебя работы.

Сокращения из-за ИИ — реальность 2026 года

Темпы увольнений, связанных с внедрением ИИ, быстро набирают обороты.

Только за первую половину 2026 года компании назвали ИИ причиной увольнения более 101 000 сотрудников, что уже существенно превышает показатель за весь 2025 год (почти 55 000 увольнений).

Хотя интеграция ИИ в нетехнологических секторах идет медленнее, чем в гигантах из индекса S&P 500, волна трансформации рынка труда уже стала неизбежностью. В этих условиях финансовая подушка безопасности и поиск дополнительных источников дохода становятся ключевыми факторами выживания для специалистов самых разных профессий.