Почти половина работающих жителей США применяют инструменты искусственного интеллекта в профессиональной деятельности, показал опрос некоммерческого исследовательского центра Epoch AI совместно с исследовательской компанией Ipsos, сообщает NBC News.

Согласно исследованию, более 20% сотрудников, использующих ИИ на работе, обращаются к таким инструментам ежедневно. Каждый пятый опрошенный заявил, что поручает искусственному интеллекту задачи, которые раньше выполняли коллеги или подрядчики.

Исследователи отмечают, что ИИ все чаще становится частью рабочих процессов — от разработки программного обеспечения и подготовки документов до анализа данных, оценки цен и консультирования по бизнес-вопросам.

«Люди учатся распределять работу между собой и ИИ. Пока это не обязательно означает автоматизацию целых профессий, но отдельные задачи внутри этих профессий уже переходят к искусственному интеллекту», — заявила один из руководителей исследования Epoch AI Амрита Дас.

По данным опроса, 23% участников использовали ИИ для чтения документов, необходимых для работы, а 22% — для анализа или оценки данных.

Исследование проводилось на фоне того, как американские компании пытаются определить оптимальные способы внедрения ИИ в рабочие процессы. За последний год генеративные модели значительно расширили свои возможности — от ответов на вопросы и обработки информации до выполнения сложных технических задач, включая создание программного кода.

Самым популярным инструментом среди работающих американцев остается OpenAI ChatGPT — его используют около 34% опрошенных. Далее следуют Google Gemini (24%) и Microsoft Copilot (15%).

При этом эксперты подчеркивают, что нынешнее распространение ИИ скорее связано с автоматизацией отдельных задач, а не полной заменой профессий.

«Многие выводы показывают, что люди используют ИИ для выполнения части своей работы или отдельных задач, а не для замены всей роли целиком», — отметила старший научный сотрудник AI Now Institute Айя Ибрагим.

По ее словам, развитие ИИ заставляет по-новому обсуждать будущее рынка труда и искать способы создания рабочих мест, которые будут включать более широкий набор навыков, а не только отдельные задачи, которые можно автоматизировать.