Американские исследователи разработали алгоритм, который помогает выбирать места для крупных электростанций и систем хранения энергии в городах с учетом не только возможностей электросети, но и интересов местных жителей.

Исследование под руководством Родни Итики, в котором участвовали Суман Дебнат и Цяньсюэ Ся, опубликовано в журнале Energies. Работа финансировалась Управлением комплексных энергетических систем Министерства энергетики США.

Разработка создана специалистами Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) Министерства энергетики США. В отличие от традиционных методов, которые в первую очередь оценивают техническую возможность подключения объекта к энергосистеме, новый алгоритм учитывает также правила зонирования, наличие исторических объектов, архитектурную ценность территорий, экономические приоритеты города и предпочтения местного сообщества.

Алгоритм объединяет эти данные с моделью электросети, чтобы определить, где можно разместить объект и какой мощности он должен быть. При этом пользователи системы могут менять приоритеты в зависимости от энергетической политики и задач конкретного города.

По словам исследователя ORNL Родни Итики, одни только ограничения, связанные с зонированием и уровнем шума, могут исключить от 20 до 30% потенциальных площадок. Поэтому место, которое с технической точки зрения идеально подходит для электростанции или аккумуляторной системы, на практике может оказаться неприемлемым для жителей, работников расположенных поблизости предприятий или городских властей.

Алгоритм позволяет учитывать подобные интересы еще на этапе планирования. Например, город, стремящийся привлечь производителей, может сделать приоритетом доступную электроэнергию и создание рабочих мест. В районах с крупными центрами обработки данных или военными объектами, напротив, можно повысить значение надежности энергоснабжения и энергетической безопасности.

Система также моделирует почасовой спрос на электроэнергию и перетоки мощности в сети в течение суток. Это особенно важно для городских районов, где потребление резко возрастает вечером, когда жители возвращаются домой и одновременно включают бытовую технику, отопление или кондиционеры.

Разработчики отмечают, что алгоритм можно обновлять по мере изменения местных правил и энергетической политики. Он также способен учитывать культурное и историческое значение территорий: например, площадка может быть технически оптимальной для аккумуляторной установки, но неподходящей из-за близости к исторической достопримечательности.

В дальнейшем подобный подход планируют применять не только для энергетических объектов, но и при размещении предприятий по добыче критически важных материалов, центров обработки данных, инфраструктуры для реагирования на чрезвычайные ситуации и объектов, необходимых для проведения крупных международных мероприятий, включая чемпионат мира по футболу и Олимпийские игры.