Искусственный интеллект уже начинает влиять не только на то, что люди пишут, но и на то, как они строят фразы, подбирают слова и ведут разговоры. Исследователи из Северо-Восточного университета отмечают, что пользователи невольно перенимают особенности языка чат-ботов, а некоторые, напротив, намеренно отказываются от выражений и приемов, которые стали ассоциироваться с текстами ИИ.
Язык менялся задолго до появления ChatGPT и продолжает меняться независимо от технологий. Профессор лингвистики Северо-Восточного университета Хизер Литтлфилд называет язык «живой вещью», которая постоянно развивается. Например, пандемия COVID-19 за несколько месяцев принесла в повседневную речь такие выражения, как WFH (работа из дома), «социальное дистанцирование» и «локдаун».
Однако искусственный интеллект способен ускорять этот процесс. София Тейшейра, профессор Института сетевых наук Северо-Восточного университета в Лондоне, отмечает, что такие слова, как delve, essential и insight, стали своеобразным «отпечатком» языка ИИ. Они существовали в английском и раньше, но стали заметно чаще встречаться в письменной речи. То же касается метафор, в которых явления сравнивают с гобеленами или симфониями.
При этом пока трудно определить, насколько люди действительно перенимают язык ИИ, а насколько просто позволяют ему писать за себя.
Изменения могут затрагивать не только словарный запас, но и структуру предложений. Профессор компьютерных наук Северо-Восточного университета Терра Блевинс предполагает, что большие языковые модели способны постепенно усиливать определенные модели построения фраз даже в языках, где порядок слов гораздо свободнее английского.
Большие языковые модели в значительной степени обучались на англоязычных данных, а в английском порядок «подлежащее — сказуемое — дополнение» относительно устойчив. Поэтому чат-боты могут отдавать предпочтение такой конструкции и при работе с языками, где порядок слов позволяет гораздо свободнее менять смысловой акцент.
Например, в русском языке окончания существительных и глаголов позволяют переставлять слова без потери понимания того, кто совершает действие. Фраза «мышь съела сыр» может превратиться в «сыр съела мышь», не создавая впечатления, будто сыр внезапно начал есть грызунов. При этом изменение порядка слов может менять смысловой акцент высказывания.
Если пользователи постепенно привыкнут к более жесткой структуре предложений, некоторые из этих нюансов могут исчезнуть.
ИИ влияет и на стиль общения. Электронные письма, написанные с помощью чат-ботов, часто становятся более формальными, вежливыми и доброжелательными. Но именно эта подчеркнутая любезность иногда начинает восприниматься как характерная черта машинного текста.
При этом люди не просто получают язык от чат-ботов — они сами начинают подстраиваться под них. В недавней работе Блевинс изучила, как ChatGPT и пользователи меняют свои формулировки, чтобы соответствовать языку собеседника. Работа опубликована на сервере препринтов arXiv.
Такое зеркалирование характерно и для человеческих разговоров. Люди бессознательно перенимают слова, конструкции и особенности речи друг друга. Однако исследование показало, что ChatGPT делает это значительно чаще людей.
Особенно часто совпадали служебные слова — артикли, союзы и другие элементы, которые связывают предложение. Если чат-бот, например, использует выражение not happy вместо sad, пользователь с большей вероятностью тоже прибегнет к отрицательной конструкции в ответе. Если модель предпочитает слово vehicle вместо car, человек может перенять и этот выбор.
«В этом смысле мы обращаемся с большими языковыми моделями примерно так же, как с человеком», — отмечает Блевинс.
Одновременно возникает обратная тенденция. Некоторые люди сознательно стараются избавиться от особенностей, которые начали ассоциироваться с текстами ИИ. Один из наиболее известных примеров — длинное тире, или em dash. Хотя этот знак препинания существовал задолго до чат-ботов, его использование стало для некоторых авторов своеобразным признаком машинного текста.
Та же судьба постигла некоторые часто встречающиеся у ИИ слова. Люди начинают избегать их, чтобы собственные тексты не выглядели сгенерированными.
По словам Литтлфилд, такая реакция соответствует более общему свойству языка: люди склонны говорить больше как те группы, с которыми хотят себя ассоциировать, и, наоборот, создавать языковые барьеры по отношению к тем, от кого хотят дистанцироваться.
Впрочем, влияние ИИ на коммуникацию не ограничивается словами и грамматикой. Чат-боты могут помогать людям формулировать мысли и даже репетировать сложные разговоры. София Тейшейра отмечает, что в таком качестве они способны укреплять самостоятельность человека, а не заменять ее.
Но у человеческого общения есть важное отличие: в реальном разговоре невозможно нажать кнопку «сгенерировать заново». Люди сталкиваются с непониманием, разногласиями и необходимостью исправлять собственные ошибки. Чат-бот же обычно предлагает новую, более приятную формулировку по одному клику.
Исследователи предупреждают, что чрезмерная зависимость от такого общения может повлиять на способность человека самостоятельно регулировать эмоции и справляться с конфликтами. Если привыкнуть к собеседнику, который всегда старается угодить, реальные отношения могут показаться гораздо сложнее.























