Что человек видит и чувствует на конкретной улице, иногда невозможно понять из больших городских баз данных. Ученый из Университета Цинциннати разработал недорогую систему, которая позволяет собирать подробные данные непосредственно в конкретном месте — с точки зрения человека, находящегося в городской среде.

Статья о новом методе опубликована на сайте Университета Цинциннати.

Генри Левеск, докторант программы регионального развития Колледжа дизайна, архитектуры, искусства и планирования Университета Цинциннати, создает открытый и недорогой набор инструментов для исследования городской среды.

Его идея заключается в том, чтобы исследователи и сами жители могли собирать небольшие, но максимально подробные наборы данных, не полагаясь исключительно на информацию, охватывающую целые города или регионы.

Например, вместо данных о температуре во всем городе можно измерить ее на конкретном перекрестке или одном участке улицы. Аналогичным образом можно изучать состояние тротуара, качество воздуха или реакцию человека на определенную окружающую среду.

Основное устройство Левеска собрано из недорогих готовых компонентов. Сейчас его можно закрепить на шлеме или носить на головном уборе. Система одновременно фотографирует то, что видит человек, может фиксировать его самого, определять местоположение с помощью GPS и собирать дополнительные сведения об окружающей среде.

При установке дополнительных датчиков устройство способно измерять температуру, влажность, качество воздуха и освещенность. При этом исследователь может менять конфигурацию системы в зависимости от задачи. Например, GPS можно убрать, если координаты не нужны, а устройство — установить стационарно и использовать для длительного наблюдения за одним местом.

Важна и открытость получаемых данных. Система не привязывает их к закрытому программному обеспечению: фотографии и данные с отметками времени можно открыть и анализировать с помощью распространенных программ. Например, устройство может сохранять снимок каждые пять секунд, минуту или с другим заданным интервалом вместе с информацией о местоположении и температуре.

Левеск уже испытал систему в учебном проекте. В течение четырех недель студенты, многие из которых раньше не занимались программированием или созданием электронных устройств, самостоятельно собирали датчики, выбирали интересующие их явления, проводили измерения и анализировали результаты.

В одном из проектов изучалась мимика людей во время консультаций по вопросам карьеры. С разрешения участников система через определенные промежутки времени делала фотографии во время беседы. Затем разработанный Левеском инструмент с использованием искусственного интеллекта анализировал последовательность изображений и оценивал выражение лица по семи категориям для каждого момента времени.

Это позволило студенту, проводившему консультацию, увидеть, как менялась мимика собеседника на протяжении разговора — то, что бывает сложно одновременно отслеживать во время самой беседы.

Проект является частью докторского исследования Левеска, которое объединяет открытые инструменты для сбора и анализа данных с методами искусственного интеллекта. Более широкая задача ученого — превращать неструктурированную информацию, например текст и изображения, в данные, которые можно систематизировать, анализировать и проверять.

По замыслу исследователя, такой подход меняет само представление об «умном городе». Речь идет не только о том, сколько данных город способен собрать, но и о том, кто получает доступ к инструментам для их сбора и анализа и какие вопросы сами жители и исследователи считают важными.