Китайским нейробиологам посчастливилось разработать алгоритм, который может воссоздать нарисованные изображения в пиксельной графической форме, воссоздав картинку, передает Planet Today.

В рамках проекта сверточные нейросети при помощи новой методики были обучены не образовывать вручную парные каналы кадров обычного плана и пиксельных.

Такой графический подход в последнее время набирает обороты используется большим спросом, применяясь в видеоиграх. Зачастую, такого рода картинки создаются из отдельных пиксельных элементов. Изображение, созданное на реальном изображении, обрабатывается по определенной методике: снижается разрешение, преобразовываясь с сохранением основной структуры и важных узлов. Весь процесс требует огромных усилий графического редактора и огромное количество затраченного времени.

Китайским же экспертам удалось весь этот процесс довести до автоматизма, разработав новый, работающий в двух направлениях, алгоритм, который составлен из 3-х нейросетей. Исходный файл попадает в сеть GridNet, которая создает тройку изображений, разбитых на слои пикселизации. Далее весь материал передается в PixelNet, который преобразовывает все в пиксельную графику. И, наконец, в DepixelNet окончательный вариант сглаживается, напоминая тем самым исходный файл.