Мир столкнулся с самым большим кризисом в области здравоохранения за последние десятилетия, но одна из самых многообещающих технологий в мире - искусственный интеллект (ИИ) - не играет той важной роли, на которую некоторые могли надеяться, передает CNBC.

Известные лаборатории ИИ, такие как DeepMind, OpenAI, Facebook AI Research и Microsoft, все этом время предпочитали молчать.

«Поразительно, насколько тихо, - говорит Нил Лоуренс, бывший директор по машинному обучению в Amazon Cambridge. «Это пандемия показывает, что шумиха вокруг ИИ не стоит выеденного яйца.  В условиях пандемии неудивительно, что мы прибегаем к проверенным и испытанным методам».

Последние включают в себя статистические методы и математические модели. Последняя используется для создания эпидемиологических моделей, которые предсказывают, как болезнь будет распространяться среди населения. Сейчас, они гораздо более полезны, чем такие области ИИ, как обучение с подкреплением и обработка естественного языка.

Конечно, есть несколько полезных проектов ИИ.

В марте DeepMind объявил, что он использовал технику машинного обучения под названием «свободное моделирование», чтобы детализировать структуры шести белков, связанных с SARS-CoV-2. Израильский стартап Aidoc использует визуализацию искусственного интеллекта для выявления нарушений в легких, а британский стартап, созданный соавтором виагры Дэвидом Брауном, использует искусственный интеллект для поиска лекарств Covid-19.

Верена Ризер, профессор компьютерных наук в университете Хериот-Ватт, отметила, что автономные роботы могут использоваться для дезинфекции больниц, а репетиторы искусственного интеллекта могут помочь родителям с бременем домашнего обучения.

Кроме того, система распознавания лиц, созданная американской компанией SCC, также была адаптирована для выявления лиц, страдающих коронавирусом, а не террористов. В Оксфорде,  Exscientia проверяет более 15 000 лекарств, чтобы увидеть, насколько они эффективны в качестве лечения коронавирусом. Работа ведется в сотрудничестве с Diamond Light Source.

Но роль ИИ в этой пандемии, вероятно, будет более нюансированной, чем некоторые могли ожидать.

«Это своего рода указание на то, как был раскручен ИИ», - сказал Лоуренс, который сейчас является профессором машинного обучения в Кембриджском университете

Исследователи ИИ полагаются на огромные объемы данных с хорошей маркировкой для обучения своих алгоритмов, но сейчас для этого недостаточно надежных данных о коронавирусе.

«ИИ учится на больших объемах данных, которые были внесене вручную - трудоемкая и дорогостоящая задача», - говорит Кэтрин Бреслин, консультант по машинному обучению, работавшая в Amazon Alexa.

Бреслин согласен с тем, что технологии искусственного интеллекта играют свою роль. «Тем не менее, они не станут серебряной пулей», - сказала она, добавив, что, хотя технологии ИИ не могут напрямую покончить с вирусом, они могут сделать жизнь людей проще и веселее в период карантина.

Сообщество ИИ долго и усердно размышляет о том, как оно может стать более полезным

На прошлой неделе Facebook AI объявил о нескольких партнерских отношениях с учеными в США.

Тем временем, лидер Polymath DeepMind Демис Хассабис помогает Королевскому обществу, старейшей независимой научной академии в мире, в новом междисциплинарном проекте под названием DELVE (Оценка данных и изучение вирусных эпидемий).