Ученые разработали новый тип модели машинного обучения, которая может понимать и разрабатывать генетические инструкции.

Модель, получившая название Evo, может прогнозировать последствия генетических мутаций и генерировать новые последовательности ДНК, хотя эти последовательности ДНК и не совсем совпадают с ДНК живых организмов.

Однако со временем и при обучении Evo и подобные модели могут помочь ученым понять функции различных последовательностей ДНК и РНК и смягчить последствия заболеваний, пишут исследователи в своей статье в журнале Science.

Evo - это система искусственного интеллекта (ИИ), называемая большой языковой моделью (LM), которая похожа на Openais GPT-4 или Gemini от Google.

В отличие от более распространенных программ, Evo не обучается словам. Вместо этого он обучается геномам миллионов микробов — архей, бактерий и вирусов, которые их заражают, но не эукариотических организмов, таких как растения и животные. Каждая пара оснований — основные химические единицы, из которых состоит ДНК, — из этих геномов выступает в качестве «слова» в модели.

Затем Evo сравнивает последовательности пар оснований со своим обучающим набором, чтобы предсказать, как будет работать цепочка ДНК, или сгенерировать новый генетический материал.