сделать предпочтительным
Журналист: Арутюнян Гаяне
Недавно завершившийся конкурс Armenia Digital Awards стал знаковым событием, объединившим на одной площадке лидеров цифровой индустрии и продемонстрировавшим достижения передовых компаний Армении. Одной из ключевых особенностей конкурса стал высокопрофессиональный состав жюри, включавший в себя признанных экспертов из разных стран, которые определяют направления развития своих отраслей. Сегодня мы представляем вам интервью с одним из этих экспертов – Евгением Голотой. Его карьера является выдающимся примером стремительного взлета от талантливого студента до ведущего аналитического консультанта. Его работа в Google оказала колоссальное влияние на развитие цифровой индустрии, задавая новые аналитические стандарты для таких гигантов, как Playrix, Nexters, P&G и Sanofi. Евгений – это не только технический виртуоз, но и дальновидный стратег, способный трансформировать бизнес-модели компаний. Он начинал свой путь с увлечения точными науками, завоевывая награды на олимпиадах по программированию, а затем объединил свои знания в области инженерии и бизнеса, что в итоге сформировало его уникальный профессиональный почерк. В этом интервью мы проследим за его вдохновляющей историей, полной новаторских решений и прорывных идей.
Евгений, расскажите, как начался ваш путь в мир точных наук и технологий?
Мое увлечение началось в школьные годы. Меня всегда притягивало не просто «что» происходит, но и «почему» это происходит. Мне хотелось докопаться до самой сути. Помню, с 9-го класса я увлекся программированием, и это быстро переросло в нечто большее, чем хобби. Я принимал участие в городских и региональных олимпиадах, где учился не только программированию, но и системному мышлению, и каждый успех в этой области подстегивал мое желание достигать большего. Тогда и понял что цифровой мир это мое призвание.
Как ваши увлечения программированием привели вас к изучению инженерного дела?
Олимпиады по программированию привили во мне желание к созданию чего-то, работающего не только по заранее написанному алгоритму, но и позволяющего решать множество разных кейсов и задач, которые изначально были непонятными. В результате я поступил в Томский Государственный Университет Систем Управления и Радиоэлектроники (ТУСУР), на специальность инженер систем автоматизированного проектирования. Это был логический шаг, благодаря которому я смог применить математический и алгоритмический фундамент для решения реальных задач в инженерной среде.
Но в какой-то момент вы переключились на бизнес. Почему вы решили, что бизнес вам также интересен?
После нескольких лет учебы в ТУСУР, я заметил, что помимо технических знаний мне интересна еще и «человеческая» составляющая мира. Проще говоря, я увлекся рынком. Для чего и кому это все, если ты можешь построить гениальный алгоритм, который будет никому не нужен. Тогда я и начал создавать свои первые онлайн-проекты, параллельно участвуя в конкурсах студенческих бизнес-идей, и с этого момента понял, что хочу стать не просто хорошим технарем, а успешным предпринимателем с системным аналитическим видением, уходящим далеко в будущее. Я думаю у меня получилось.
Как вы выбрали Высшую Школу Экономики для продолжения образования?
Я увидел в этом прекрасную возможность усилить свои знания именно в диджитал среде. Вышка предложила мне современную программу с уклоном в электронную коммерцию, дала системное представление о бизнесе в цифровом формате и как он устроен изнутри. Это был следующий логический шаг после инженерного образования и отличная база для будущего, как показала моя практика. На тот момент ВШЭ была одним из немногих ВУЗов, предлагающих такое образование и такой опыт, тем более что обучение в Москве дает множество возможностей, по сравнению с региональным ВУЗом.
Ваш путь в Google начался со стажировки, как вы туда попали без каких-либо рефералов, и что было самым сложным на этом этапе?
Это было достаточно непросто. На момент подачи я просто увидел объявление на сайте компании и решил попробовать свои силы, хотя я понимал, что большая часть соискателей приходит по рекомендациям сотрудников. Для них это способ отбора гарантировано лояльных и проверенных людей. Как позже выяснилось, шанс открытой подачи на тот момент был менее 1%, потому что большинство вакансий было закрыто. Но в итоге меня выбрали не потому что кто-то замолвил за меня словечко, а потому что я смог доказать на практике свою способность нестандартно решать проблемы, предлагать точные алгоритмические решения, применимые к реальным задачам бизнеса. В отличие от большинства претендентов я с детства был вовлечен в конкурентную борьбу на уровне олимпиад, где цена одной ошибки может стоит всей работы. С детства я научился решать проблемы с помощью аналитического мышления, опираясь только на собственный интеллект, именно это помогло мне пройти такой конкурс.
Расскажите о своих первых проектах в Google?
Я попал в отдел, который занимался продвижением YouTube и его рекламных инструментов. Тогда аналитический подход к Youtube только зарождался. Проблема была в том, что, с точки зрения многих рекламодателей YouTube не рассматривался как эффективный маркетинговый канал, в который нужно инвестировать. Все инвестиции, так или иначе были заточены на телевидение или баннерную рекламу. На этом фоне наша задача была в первую очередь не в том, чтобы «продать рекламу», а показать эффективность вложений в платформу с помощью цифр. Я начал с нуля разрабатывать новые аналитические инструменты, создавая единую экосистему анализа – начиная от первоначального контакта с пользователем и заканчивая его конверсией. При помощи анализа данных я доказывал, что YouTube может конкурировать не только с другими диджитал сервисами, но даже с национальным телевидением в медиапланах клиентов, так же мы видели возможность точно настраивать рекламу под интересы целевой аудитории, с более низкой ценой контакта, что по всем параметрам на порядок превосходило аналоговую систему работы TV рекламы. Этот подход позволял с каждой следующей итерацией аналитики достигать новых целей, а клиенты, доверяющие нам свой рекламный бюджет, очень быстро в этом убеждались. Моя работа, как аналитика в команде поддержки, помогла монетизировать этот канал в очень краткие сроки, за пару лет - это я помню очень хорошо.
Вы также занимались разработкой инструментов оптимизации для рекламных кампаний. Как это работало на практике?
Изначально все алгоритмы оптимизации рекламных кампаний требовали большого человеческого ресурса. Для примера чтобы рассчитать бюджет на предстоящую рекламную компанию уходило от недели до двух, это делалось силами двух - трех специалистов на каждый рекламный кабинет клиента. Со временем я понял, что это очень затратно с точки зрения временного ресурса, а в масштабах сотен компаний которые у нас были в клиентском портфеле - не позволяло работать достаточно эффективно. Применяя полученный опыт и свой бэкграунд программиста, я разработал внутренний аналитический алгоритм оптимизации медиапланов, который позволил прогнозировать эффективность рекламных кампаний с гораздо меньшими затратами времени. Сначала он использовался исключительно в рамках работы моей команды, но когда эффективность была доказана, его переняли все смежные команды для повышения эффективности их работы. Разработанный мной аналитический инструмент позволял на практике не только прогнозировать ROI (Return on Investment) и CPA (Cost Per Acquisition) с максимальной точностью, но и автоматически адаптировать медиапланы, в режиме реального времени. Основу работы составляла математическая модель, анализирующая взаимосвязи между параметрами кампаний и их результатами, это позволило резко повысить качество рекламных кампаний наших клиентов и дать измеримый результат за счет аналитических и предсказательных инструментов. В итоге у компании были понятные и конкретные цифры по любому из показателей, включая прогнозный CTR, CVR, средний чек, маржинальность и так далее. Я могу с гордостью сказать, что это было прорывное решение, ставшее за тем стандартом индустрии.
Каково было ваше участие в разработке Google Ads Performance Planner?
Performance Planner начался с идеи оптимизации внутренних процессов — того, чем я занимался ежедневно, для решения подобных задач у нас обычно уходило от нескольких недель до нескольких месяцев, когда нужно было провести первоначальный анализ проблемы. Постепенно, проработав идею на основе личных аналитических данных и наблюдений, я начал предлагать это решение другим командам внутри компании. Сперва был создан прототип, запущен внутренний тестовый режим, и после того как моя гипотеза подтвердилась, а положительные отзывы не заставили себя ждать, я был подключен к команде разработки Performance Planner. Вместе мы работали над усовершенствованием внутренней математической модели и адаптации алгоритмического подхода для нужд наших клиентов на этапе подготовки к выпуску продукта на рынок. Я с уверенностью могу сказать, что в основе продукта лежит мой концепт и мои алгоритмы с математическим обоснованием. В итоге Google Ads Performance Planner, выпущенный в качестве глобального продукта, кардинально изменил рынок цифровой рекламы. Он быстро стал индустриальным бенчмарком для планирования рекламных кампаний, предоставив тысячам компаний по всему миру возможность значительно повысить ROI (Return on Investment) за счет точного и предиктивного анализа, и подтвердил статус Google как технологического лидера. Результативность Performance Planner доказана не только масштабами внедрения продукта, но и оцифрованными показателями - с его внедрением клиенты стали не только больше тратить на рекламу, но их отдача от нее тоже существенно возросла, что также видно на всех этапах и уровнях использования данного продукта.
Что означает термин "аналитическая инфраструктура YouTube в России" в вашем контексте, и как она повлияла на продвижение платформы в России?
Говоря об аналитической инфраструктуре, я имею в виду целый комплекс решений и методологий. В их основе – автоматизация сбора и обработки данных из разных источников, анализ этих данных для понимания пользовательских моделей и интеграция этих знаний в процесс медиапланирования. В рамках своей работы я разработал дашборды в режиме реального времени с доступом к нужной информации 24/7, отчетность, учитывающую особенности рынка и запросы клиентов, инструменты, прогнозирующие результативность кампаний. Мы фактически с нуля пересобрали процесс принятия решений на всех уровнях – и на уровне директоров, которые смотрели общую картинку по кварталу и на уровне специалистов которые с клиентами "запускают" кампании - по отдельным KPI. Именно благодаря этому стало возможным перейти от восприятия YouTube как «платформы для просмотра видео», до эффективного маркетингового канала. Доказав это с помощью точных цифр.
Благодаря проделанной работе мы помогли крупнейшим российским брендам, например из категории FMCG, увеличить свою долю в рекламном бюджете до 50% именно на YouTube. Это означало что мы отобрали значительную часть рекламных денег, ранее предназначенных для классического TV и тем самым значительно изменили баланс сил в рекламном сегменте России, а также оказали влияние на работу телеканалов. Это была серьезная победа с точки зрения бизнеса и цифр.
Как ваш аналитический подход помог игровой индустрии, в частности в жанре Hyper-casual?
Я понял что основные сложности аналитики у клиентов в игровой индустрии — это перенасыщение данными и недостаток простых, и эффективных методов их анализа, поэтому в качестве приоритета выбрал сделать акцент на скорость и прозрачность всех цифр. Разработанный мной инструмент позволял анализировать воронку продаж пользователей буквально в первые 3-4 часа, как пользователь только скачал игру. Я интегрировал этот инструмент, как внутреннюю разработку для использования с несколькими десятками наших крупнейших игровых клиентов. Я сделал эту систему аналитики интуитивно понятной, как простую модель "собирания кубиков", не только для топ-менеджмента компаний но и рядовых специалистов - на уровне пользователя мобильного приложения. Эта работа дала огромный буст (улучшение на 30% по удержанию игроков, и даже больше) и быстро стала индустриальным стандартом. Мы разработали модель которая позволяет "смотреть" через KPI в будущее и как это будущее зависит от первых шагов. Эта модель в последствии легла в основу кейсов по всему миру, мы видели этот инструмент практически у каждого нашего крупного клиента, который работает в этой индустрии. Все цифры - можно отследить через наш аналитический инструментарий, в котором каждый шаг отслеживается до уровня пользователя, вплоть до каждого перехода или действия.
Вы часто выступали на конференциях. Каким был отклик на ваши доклады?
Моей целью было поделиться с сообществом результатами наших исследований и, конечно же, найти новые точки роста для себя и коллег. На конференциях, таких как Think@Pharma, Think Auto и Google Gaming Summit я старался не просто предоставлять данные, но и задавать тренды, рассказывать о новых методиках и подходах к использованию аналитических данных в маркетинге. Мои выступления всегда вызывали интерес и бурные обсуждения, ко мне часто подходили люди после презентаций за личным фидбеком и предложениями о сотрудничестве, как со стороны наших клиентов, так и со стороны прямых конкурентов. Например, на Think Auto 2019 я представил исследование о том, как цифровые технологии трансформируют автомобильный рынок, которое легло в основу многих маркетинговых стратегий ведущих брендов и использовались ими как основа для реформ всего рынка. Выступления дали возможность получать обратную связь от профессионалов из самых разных индустрий, это очень важно и ценно в моей работе, не только в роли эксперта но и исследователя - для поиска и анализа.
Что для вас является мерилом успеха в вашей работе?
Успех для меня – это когда аналитические инструменты становятся не просто рабочими инструментами, а «переходят» в стандарты отрасли, помогая людям в реальном бизнесе увеличивать прибыль и более осознанно использовать бюджет. Когда на базе исследований возникают не только финансовые изменения но также происходят реальные трансформации в сознании коллег - понимание как правильно делать - и почему именно так - является мерилом моей личной успешности как эксперта в этом направлении. Меня мотивирует то что моя аналитика становится краеугольным камнем в процессе принятия решений для целых компаний и влияет на работу в других индустриях.
Какие ваши качества помогли вам стать Senior Analytical Consultant в Google?
Системный и аналитический склад ума, глубокое погружение в суть задач, перфекционизм и способность находить решения, которые выходят за рамки обычного подхода, всегда играли важную роль. Я всегда ориентировался на результат и не боялся принимать вызовы. Могу с уверенностью сказать что в этом был успех и моего быстрого продвижения с позиции intern до старшего аналитика - в том что я был больше "заточен" под результаты а не "под процесс", который был важен на стартовых позициях. Все аналитические отчеты это не "набор каких-то слов и красивых картинок", а основа, по которой топ-менеджмент принимает решения о распределении финансовых ресурсов и если они правильно оцифрованы, в долгосрочной перспективе это дает свои результаты, измеряемые конкретными числами. Именно благодаря такому подходу ко мне стали прислушиваться, не потому что я умел готовить красивые презентации, а потому что я приводил четкую финансовую аргументацию своих слов и решений. Ну и конечно - страсть к своему делу - тут без комментариев!
Как, на ваш взгляд, ваши методики повлияли на другие проекты в Google и за ее пределами?
Алгоритмы, которые мы разработали для Hyper-casual игр, использовались в десятках игровых студий. Методики планирования, использованные в Google Ads Performance Planner стали неотъемлемой частью медиапланирования в целом в индустрии, вывели подход к планированию на совершенно новый уровень точности. Например: внутренние тренинги, которые я разрабатывал для повышения квалификации, или регулярные разборы ошибок были интегрированы в рабочий процесс других команд, так мы вместе росли профессионально.
Даже внутренние разработки, например – по предсказанию Retention (повторная покупка) клиентов или LTV (lifetime value - ценность пользователя) по клиентам - были доработаны моими коллегами на основе опыта других стран EMEA или LATAM региона и мы тем самым масштабировали эту технологию и подходы практически по всему миру, используя один единый концепт и структуру работы, а также "выжимая максимум" из собранных данных и формируя тем самым стандарты "аналитики по-умолчанию".
Приведите пожалуйста конкретные примеры, как ваши исследования помогали клиентам Google?
Работая с такими крупными корпорациями, как Coca-Cola, PepsiCo или P&G, ключевым фактором для успешного и долгосрочного сотрудничества было предоставление измеримых и ощутимых результатов. На начальном этапе наши рекламные бюджеты были весьма скромными, и носили, скорее, экспериментальный характер. Однако со временем доля нашего рекламного трафика у этих клиентов увеличилась до 30-50%, что в конечном итоге привело к росту их бизнеса год от года. В одном из кейсов доля рынка нашего клиента выросла с 4 до 8%, что стало наглядным подтверждением эффективности нашей работы. Это стало возможным благодаря комплексному подходу, выстроенному на разных уровнях, который включал в себя постоянное тестирование гипотез и их подтверждение аналитическими инструментами, которые были разработаны мной лично. Только благодаря этому замкнутому циклу анализа данных мы достигали поставленных целей. Приведу еще один конкретный пример: работая с фармацевтической компанией, после нашего "переобучения", нам удалось добиться увеличения доли рынка на 3% в цифровом сегменте — это был показатель, считавшийся почти недостижимым для этой категории продуктов. В противном случае - если бы подобную работу поручили молодым, неопытным специалистам (так называемым джуниорам), использующим устаревшие подходы, то получить таких показателей было бы просто невозможно. При этом для клиентов аналитические услуги такого рода обошлись бы в разы дороже, нежели чем зарплата обычного специалиста - фактически мы предлагали клиентам нашу экспертизу по себестоимости (а в некоторых случаях даже и дешевле). Поэтому моим основным приоритетом была не просто продажа рекламы или увеличение трат – а в первую очередь продвижение знаний и развитие аналитического подхода к принятию бизнес-решений в современной цифровой среде – именно в этом и был залог нашего общего успеха с клиентами. Внедряемые нами инструменты приносили конкретный результат, который исчислялся в виде прибыли, или завоеванной доли рынка, а это — основа любой эффективной стратегии.
Сейчас вы работаете в Казахстане. Что вас мотивирует развивать цифровой рынок именно в своей родной стране?
Мой опыт работы на международном уровне, в том числе в таких компаниях, как Google, дал мне глубокое понимание как глобальных, так и локальных рынков, что в свою очередь усилило мою мотивацию реализовывать свой потенциал. Видя, как формируются цифровые рынки по всему миру, мне особенно интересно участвовать в создании цифровой экономики здесь. Моя задача заключается не только во внедрении передовых международных стандартов, но и в формировании уникальной экосистемы для местного бизнеса — со своим колоритом и подходами. Я уверен, что мои знания и экспертиза помогут создать что-то по-настоящему значимое и устойчивое в Казахстане. Это не "точечные" решения, а целостная "цифровая культура", которую я хотел бы выстраивать на всех уровнях компании — начиная с самых азов, и заканчивая видением и постановкой глобальных задач на уровне топ-менеджмента, только так получится по-настоящему хороший финансовый результат от любых инициатив. Ведь цифровая трансформация — это не просто закупка дорогостоящих программ и "цифровизация отчетов", а "цифровизация подхода" ко всем бизнес-процессам и понимание, как все они взаимосвязаны на самом глубоком уровне. И это не менее важно, чем сам технологический процесс.
Почему, после глобального опыта, вас заинтересовала Армения, и как вы оцениваете ее цифровой потенциал?
Прежде всего, я хотел бы выразить благодарность организаторам Armenia Digital Awards за приглашение принять участие в этом значимом событии. Я был рад стать частью жюри, в состав которого вошли действительно выдающиеся эксперты. Организация конкурса была на очень высоком уровне. Армения, на мой взгляд, является динамично развивающимся рынком, с очень интересным цифровым сектором. Я смог убедиться в этом лично, наблюдая за участниками конкурса. Сейчас страна находится в фазе активного наращивания «цифровой мышечной массы», и, на мой взгляд, грамотное применение аналитического подхода и международного опыта, открывает огромные возможности для её стремительного развития. Меня, в частности, заинтересовали проекты из банковского сектора — это свидетельствует о довольно высокой степени цифровой зрелости некоторых сегментов местного рынка. В целом, я вижу большой потенциал для цифровой трансформации и считаю важным поддерживать внедрение современных систем управления на основе аналитических данных, а не просто субъективных решений, потому что именно такой подход – в котором данные стоят в основе принимаемых решений, — хорошо зарекомендовал себя в западных компаниях, и поэтому также может быть крайне полезным в странах СНГ. В перспективе, я рассматриваю различные возможности для своего профессионального и личного развития на этом рынке, ведь он показал себя с лучшей стороны на конкурсе Armenia Digital Awards
Что вы планируете делать дальше, каковы ваши основные задачи на этом этапе вашей карьеры?
На данном этапе я вижу свою миссию в том, чтобы оставаться на передовой инноваций и делиться своим опытом, постоянно задавая новые стандарты на рынке, именно этого я достиг в своих предыдущих проектах. Я хочу сохранять свою позицию «аналитического новатора» и предоставлять специалистам возможность использовать передовой опыт, накопленный в международных компаниях, на глобальном уровне. Важно понимать, что не все эффективные аналитические инструменты требуют каких-то технических революций; зачастую суть заключается в умении собирать имеющуюся информацию, а затем представлять ее в новом свете с помощью правильных инструментов и методологий. В настоящее время у меня есть несколько наработок и "моделей", нацеленных на повышение эффективности бизнеса в digital сфере, но так как они разрозненные - моей задачей также является собрать все воедино.
Вы упомянули о передаче опыта и развитии специалистов, как конкретно вы планируете это реализовать?
В середине прошлого года я присоединился к E-Commerce & Digital Marketing Association (ECDMA), так как считаю, что это отличная международная платформа для распространения моих знаний. Я вижу развитие образовательных инициатив одним из приоритетов и планирую в рамках ассоциации вести обучение и делиться накопленным опытом в сфере аналитики и digital-маркетинга. Мое твердое убеждение заключается в том, что именно уровень подготовки специалистов, вне зависимости от их географической принадлежности, определяет успех всех цифровых инициатив. В связи с этим - я готов активно инвестировать в профессиональное сообщество на международном уровне, обучая лучших профессионалов, так как убежден, что без высококлассных экспертов даже самое дорогостоящее оборудование не приведет к успеху. Таким образом, моя цель в том, чтобы следующее поколение специалистов в области digital-маркетинга могли использовать передовые знания на практике.
Как вы, в качестве члена жюри Armenia Digital Awards, оценили текущее состояние цифровой индустрии в Армении?
Наблюдая за проектами, представленными на конкурсе Armenia Digital Awards, я могу сказать, что Армения находится на важном этапе развития своей цифровой экономики. С одной стороны, есть явно успешные и динамично развивающиеся бизнесы в секторах, как banking и e-commerce. С другой — есть ощутимый потенциал для роста во всех секторах бизнеса - от малого до крупного, в использовании технологий для повышения эффективности и в выработке современного управленческого мышления.
Что вы можете выделить в качестве основных зон развития цифрового ландшафта Армении, опираясь на ваш опыт?
На конкурсе меня несколько удивило слабое представительство обычно очень активных отраслей, таких как рекламные агентства, системные интеграторы, сектор недвижимости и туристическая отрасль, которая играет значительную роль в экономике страны. Не был представлен и фармацевтический сектор. Также, на мой взгляд, в качестве важной зоны роста, можно отметить необходимость усиления аналитической составляющей. Несмотря на то что данные собираются в компаниях, далеко не всегда они используются на полную мощность и применяются при принятии управленческих решений. Не всегда в основе принимаемых решений – именно цифры, чаще это бывает “мнение”. Именно в усилении применения аналитических инструментов и методик я вижу большой потенциал для трансформации армянской цифровой среды.
Каким образом, по вашему мнению, можно способствовать развитию цифровой индустрии Армении в будущем? Какие бы рекомендации вы могли бы дать?
Я вижу развитие цифровой индустрии Армении как многогранный процесс, где ключевые элементы взаимно дополняют друг друга. И я считаю необходимым, в первую очередь, укрепление аналитической культуры среди местных компаний. Для этого крайне важно обучить специалистов основам сбора и анализа данных и продвигать Data-Driven методологию на всех уровнях бизнеса, чтобы решения принимались не на основе субъективных мнений или предположений, а на базе точных данных. Нужно уйти от практики формального создания отчетов "для галочки", перейдя к активному применению аналитики в управленческой деятельности.
Вторым, важным направлением является необходимость популяризации культуры тестирования гипотез, через активное применение A/B-тестирования и постоянную проверку разных бизнес стратегий в рамках реальных тестов. В качестве рекомендации, могу сказать о важности разработки аналитических инструментов именно "заточенных под местные реалии" в противовес готовым импортированным решениям, в которые могут не входить все важные составляющие локального бизнеса. И наконец - как рекомендацию - я бы выделил необходимость проведения стратегических сессий, с выработкой четких аналитических моделей дальнейшего развития на основе полученных и проверенных цифровых данных, чтобы дальнейшая работа могла базироваться не на желаниях а конкретных оцифрованных показателях. Кроме того, крайне важно, как мне кажется - создание системных программ обучения для новых "аналитических" кадров, где бы передовые эксперты имели возможность делиться с молодым поколением практическим опытом из "первых рук"
Евгений, благодарим вас за содержательную и глубокую беседу. Ваша экспертиза и размышления не только дали нам возможность узнать больше о вашем впечатляющем профессиональном пути, но и о видении перспектив развития цифрового ландшафта. Хотелось бы еще раз подчеркнуть важность проведения Armenia Digital Awards, конкурса, который служит платформой для обмена опытом между лидерами индустрии и укрепления связей в сфере Digital-технологий.
Мы увидели, как ваша работа не ограничивается технической стороной вопроса, но включает в себя и преобразование бизнес моделей компаний, создавая новые подходы к аналитике не только в рамках Google но и других отраслях. Ваша история – путь от одарённого студента до мирового эксперта - несомненно является источником вдохновения для многих, и она подтверждает важность и силу экспертного мнения при разработке и внедрении новых технологий. Ваше стремление к продвижению аналитической культуры и в СНГ регионах является крайне значимым и для цифрового рынка, и в первую очередь для повышения качества бизнес образования на локальных рынках. Уверен что Ваша экспертная оценка цифрового рынка и видение его дальнейшего развития, заметно повлияет на прогресс в сфере диджитализации не только в Казахстане но и других рынкaх. Вы задаёте ориентир и пример для многих, не только специалистов в области аналитики но и начинающих предпринимателей. Надеемся, что следующий год откроет еще больше возможностей, как для участников конкурса Armenia Digital Awards, так и для цифровой экономики региона в целом, укрепив позиции Армении на международной диджитал карте.
