сделать предпочтительным
Денис Алексеев — эксперт по цифровому маркетингу и веб-аналитике, чья работа недавно получила двойное признание на Armenia Digital Awards 2025, где он взял золото как «Лучший Digital профессионал» и за «Лучшую рекламную кампанию». Победу принес его проект комплексного продвижения для ереванского коворкинга Recoworking, где всего за три месяца заполняемость выросла с 65% до 87%.
Карьера Дениса включает управление сложными веб-проектами в таких корпорациях, как Samsung Electronics и Yamaha Motor. Его экспертиза подтверждена не только проектами, но и членством в самых престижных профессиональных ассоциациях, включая E-Commerce & Marketing Association (ECDMA), Гильдию Маркетологов России и клуб РАЭК. Таких специалистов, сочетающих глубокий корпоративный опыт и независимую аналитическую экспертизу, на рынке единицы. Его выдающиеся достижения в области построения измеримых маркетинговых систем стали поводом для нашего разговора.
Денис, поздравляем с двойной победой. Ваш проект Recoworking, отмеченный золотом, показал впечатляющий результат. С какими исходными данными и вызовами вы столкнулись в начале работы?
[ДА]: Спасибо. Это был интересный вызов. Recoworking — отличный коворкинг в Ереване, но он испытывал сложности из-за отсутствия системной и измеримой digital-инфраструктуры. Заполняемость была на неоптимальном уровне — 65%. Моей критической задачей было не просто продвижение, а создание с нуля комплексной, полностью измеримой цифровой маркетинговой системы, которая обеспечила бы стабильный, прогнозируемый рост и достижение высокого результата в 87% заполняемости.
Вы описываете это как «полноценную цифровую экосистему», которая включала многоязычный сайт, кастомную CRM-систему и Telegram-бота. Почему был выбран такой сложный, системный подход? Большинство просто запустили бы рекламу.
[ДА]: Запуск рекламы без полноценной аналитической системы, интегрированной с CRM, — это фундаментальная ошибка. Мы должны были не просто видеть клики, но и связать каждого посетителя сайта из аналитики с конкретной продажей в CRM для точного расчета эффективности рекламы. Этот системный, технологический performance-подход — мой вклад, который я принес из опыта управления критически важными digital-системами в корпорациях масштаба Samsung и Yamaha. Именно эта дисциплина и глубина интеграции обеспечивают измеримый и воспроизводимый результат.
В презентации проекта вы показываете детальный скриншот кастомной CRM, где отслеживается каждый UTM-параметр и источник. Как такая гранулярность данных помогла вам достичь низкой средней стоимости лида (CPL) в 2300 AMD?
[ДА]: Такая детализация в данных — основа всего. Мы видели не просто «лид с Google». Мы понимали, что клиент X пришел по объявлению из кампании Y, по ключевому слову "coworking space". А клиент Z пришел с Google карт. Это позволило нам в реальном времени отключать неэффективные ключевые слова или кампании и перераспределять бюджет на те, что приносят результат. Каждый кусочек данных влек за собой конкретные решения и действия.
Telegram-бот для отдела продаж — интересный элемент. Он мгновенно отправлял менеджеру полную информацию о лиде. Насколько эта скорость реакции была критична для рынка Еревана?
[ДА]: Скорость — это всё, особенно на конкурентном рынке. Когда пользователь оставляет заявку, он, скорее всего, сравнивает несколько вариантов. Бот позволял менеджеру отреагировать мгновенно, пока клиент еще «горячий» и находится на сайте. Уведомление содержало всю историю: откуда он пришел, по какому запросу. Это давало менеджеру бесценный контекст для разговора.
Вы несколько лет жили и руководили агентством в Армении. Основываясь на данных Recoworking, где видна высокая эффективность Google Maps, какие специфические черты digital-рынка в Армении вы бы выделили?
[ДА]: Рынок в Армении очень динамичный. В Ереване высокая конкуренция во многих нишах. Что я четко увидел — это огромное значение геосервисов. Люди здесь очень активно используют Google Maps и Яндекс Карты для поиска услуг «рядом». Это был один из первых инсайтов из аналитики. Поэтому мы сразу бросили силы на оптимизацию Google Business Profile и Яндекс.Бизнеса. Отчет по Google Business показал 77 прямых звонков за период — это очень качественные, горячие лиды.
Ваш бэкграунд впечатляет: вы управляли массивными системами в Samsung и Yamaha. Как вы применяете этот масштабный корпоративный опыт к локальному клиенту, такому как Recoworking?
[ДА]: Мой главный принцип — это применение корпоративной дисциплины и аналитической строгости к любому проекту. Глобальные корпорации не могут позволить себе тратить бюджет без абсолютного понимания показателя возврата на инвестиции (ROI). Моя роль в Samsung и Yamaha была ведущей и критически важной для построения этих измеримых систем. Я принес этот же уровень технологической зрелости локальному клиенту. Recoworking получил систему сквозной аналитики, которая связывает каждый потраченный драм с конкретным лидом и клиентом.
В Samsung вы также отвечали за запуск системы «Where to Buy» и интеграцию Adobe Marketing Cloud для A/B-тестирования. Это проекты высочайшей сложности. Какие принципы из той работы оказались универсальными?
[ДА]: Проект «Where to Buy» для посетителя сайта выглядел как одна кнопка. На деле это была сложнейшая, критически важная интеграция с ключевыми ритейлерами для сбора данных о наличии товаров в реальном времени. Моя ведущая роль заключалась в снижении трения на пути потребителя к целевому действию: он мог мгновенно перейти к оформлению заказа нужного ему устройства с учетом цвета и характеристик. Этот проект был не только об увеличении конверсии, но и о глубокой заботе о покупателе.
Интеграция Adobe Marketing Cloud касалась глубокой персонализации и A/B-тестирования на основе огромных массивов данных.
Ключевой принцип, вынесенный из этих проектов, универсален: все данные должны быть связаны для создания сквозной аналитики и понимания пути пользователя от первого клика до финальной конверсии. Этот же принцип гранулярной, сквозной аналитики мы применили в Recoworking: мы связали Client ID из Google Analytics с конкретным лидом в нашей CRM-таблице. Принципы работы с данными enterprise-уровня универсальны; меняются только инструменты.
Управление 100+ дилерскими сайтами в Yamaha звучит как логистический кошмар. Какая главная задача там стояла?
[ДА]: Это была в первую очередь задача стандартизации и управления контентом. У нас была единая база данных по всем моделям. Когда выходила новая модель или менялась цена, она обновлялась на 100+ сайтах одновременно. Это был сложный проект по архитектуре данных, который научил меня строить масштабиаруемые системы.
Ваше портфолио включает очень технические проекты: от настройки серверного отслеживания конверсий (Server-Side) до сложного трекинга в Google Analytics 4 (GA4). Почему сегодня маркетологу необходимы эти глубокие технические навыки?
[ДА]: Маркетинг сегодня — это прежде всего технология. После обновлений iOS 14 и ограничений браузеров, традиционный способ отслеживания (в браузере) теряет до 30–40% важной информации. Серверное отслеживание — единственный способ получать точные данные. Этот подход критически важен для западного рынка, особенно для США. Чем больше качественных данных мы передаем рекламным системам, тем эффективнее обучаем их алгоритмы и меньше тратим на привлечение клиентов. Без технического бэкграунда, позволяющего настроить и интегрировать данные на серверном уровне, достичь этой эффективности невозможно.
Ваш профиль уникален: вы сочетаете опыт из корпораций, глубокую техническую аналитику и стратегическое видение, валидированное элитными ассоциациями (ECDMA).
[ДА]: Я думаю, да. Моя уникальность в том, что я сочетаю глубокое понимание механики работы рекламных платформ с продвинутой технической аналитикой. На рынке много тех, кто хорошо запускает рекламу, и есть те, кто глубоко разбирается в технической настройке. Но лишь единицы могут построить бесшовную, сквозную систему. Моя задача — строить именно такие полные, неразрывные цепочки данных: от рекламного клика, через захват конверсии и передачу Client ID в CRM-систему, до возврата этих данных в виде офлайн-конверсии обратно на платформы. Только такая полная система позволяет клиенту увидеть точный ROI.
Вы являетесь старшим членом E-Commerce & Marketing Association (ECDMA) с очень строгим отбором. Что для вас значит это признание?
[ДА]: Это, во-первых, подтверждение квалификации. Но главное — это среда. Членство в этой ассоциации — это доступ к глобальным лучшим практикам, к общению с абсолютными лидерами рынка. Это устанавливает очень высокую планку для моей собственной работы.
Вы также состоите в Гильдии Маркетологов России и клубе РАЭК. Насколько сильно российское digital-сообщество отличается от международного в лице ECDMA?
[ДА]: Гильдия и РАЭК — это невероятно сильная экспертиза на российском рынке, обсуждаются локальные инструменты, специфика Яндекса, VK. ECDMA — это более глобальный взгляд на тренды, особенно в e-commerce и вопросах конфиденциальности данных. Вместе это дает очень широкое, объемное видение индустрии.
Вдобавок вы входили в жюри «Премии Рунета». Что вы вынесли для себя, оценивая сотни лучших проектов страны?
[ДА]: Когда ты в жюри, ты видишь не просто 3-4 лучших кейса, а весь срез рынка. Ты анализируешь, почему одни проекты побеждают, а другие нет. Ты видишь неочевидные механики, которые приносят результат. Это невероятно обогащает стратегическое видение.
У вас есть и научные публикации, например, об «Использовании генеративного ИИ при анализе данных...» и «Оптимизации... на основе микро- и макроконверсий». Как эта академическая работа помогает в бизнесе?
[ДА]: Она задает стандарт доказательности. Я не могу просто сказать клиенту: «Мне кажется, это сработает». Я должен опираться на данные. Моя статья о микро- и макроконверсиях — как раз об этом. Мы не должны оптимизировать рекламу только под «Продажу». Мы должны анализировать шаги до нее. В Recoworking «клик по телефону» или чтение блока с отзывами — это ценные микроконверсии.
Вы также много пишете для бизнес-СМИ — TechTimes, Esquire.kz, РБК Pro. Это часть вашей работы по построению личного бренда или способ структурировать мысли?
[ДА]: И то, и другое. Когда ты пишешь статью, например, для RB.ru о сквозной аналитике, ты должен структурировать свой собственный опыт в четкую методологию. Это помогает оттачивать собственные стратегии. Плюс, это, конечно, способ делиться знаниями с рынком.
Сейчас вы занимаете позицию Руководителя маркетинга и веб-аналитики в Flodigit в США. С какими главными вызовами вы столкнулись на американском рынке?
[ДА]: Американский рынок гиперконкурентный и очень зрелый. То, что во многих странах считается «продвинутой аналитикой», например, серверное отслеживание, в США — это абсолютный гигиенический минимум. Все давно считают LTV и ROI. Главные вызовы — это строжайшие законы о конфиденциальности данных и высочайшая цена ошибки.
Какой главный урок можно извлечь из успеха Recoworking для любой компании, которая хочет расти?
[ДА]: Начните не с рекламы, а с аналитики. Убедитесь, что вы можете измерить результат. Установите Google Analytics 4, настройте цели. Если вы запускаете рекламу, убедитесь, что вы видите, какие кампании приносят не просто клики, а лиды и продажи. Как в проекте Recoworking, где мы видели данные вплоть до ключевого слова, по которому нас нашел потенциальный клиент. Без этого вы просто тратите деньги впустую.
Двойная победа Дениса Алексеева — логичный результат его системного подхода. Его кейс с Recoworking доказывает: принципы аналитической строгости, отточенные в глобальных корпорациях, не просто работают, но и являются ключевым фактором роста для локального бизнеса. Экспертиза, подтвержденная членством в ECDMA и научными работами, лишь подчеркивает фундаментальность этого подхода.
Анна Ованнисян
