Мы беседуем с Алисой Айдаровой — членом жюри премии Armenia Digital Awards и хакатона AITEX. Алиса Senior Member в международной ассоциации E-Commerce & Digital Marketing Association (ECDMA). В ее активе — золото глобальной премии ECDMA в категории «Выдающиеся достижения в AI-powered маркетинге» и победа в российском конкурсе National Business Awards. Также Алиса публикует исследования по применению ИИ в маркетинге и ценообразовании в рецензируемых журналах. Сейчас Алиса развивает собственный продукт для прогнозирования эффективности рекламы AI-MOS Copilot. Мы обсудили итоги цифровых конкурсов в Ереване, проблему «последней мили» во внедрении технологий и методы работы с данными.

Алиса, недавно Вы оценивали проекты на Armenia Digital Awards в качестве члена жюри. Также вы являетесь Senior Member в ассоциации ECDMA. Какие изменения в подходах к цифровым продуктам вы заметили в этом году? 

АА: В этом году я увидела явное смещение фокуса на удобство пользователя. Раньше на конкурсах часто побеждали проекты с эффектным визуалом, где дизайн доминировал над функцией. Сейчас ситуация изменилась. Золото забирали те компании, которые проработали путь клиента. Мы оценивали сайты и приложения, и победителями становились те, кто сделал взаимодействие с продуктом понятным клиенту. Рынок пришел к пониманию, что цифровая платформа должна в первую очередь решать задачу пользователя быстро и без лишних кликов.

Был ли среди победителей проект, который, на ваш взгляд, лучше всего иллюстрирует этот тренд на продуманный пользовательский опыт?

АА: Я бы выделила ARMECONOMBANK, который взял награду за лучший банковский сайт. В финтехе часто бывает сложно найти баланс между безопасностью, функционалом и простотой. Их решение показалось мне достаточно взвешенным: сайт выполняет свои функции, оставаясь дружелюбным к клиенту.

Вы также судили категорию маркетинга. Там критерии оценки, вероятно, отличаются от веб-разработки?

АА: В маркетинге мы смотрели на работу с данными. Здесь примером качественной работы стал кейс Дениса Алексеева для Ереванского коворкинга reCoworking. Он получил золото. Меня привлекло то, как была выстроена работа с аналитикой. Автор кейса показал, что рекламная кампания базировалась на тщательном изучении поведения аудитории. Использование данных для принятия решений о ставках и каналах продвижения позволило проекту достичь высоких показателей. Это демонстрирует, что маркетинг в Армении становится более технологичным и опирается на цифры.

Были ли на Armenia Digital Awards другие проекты, которые выделились своим подходом?

АА: Да, особенно в категории стартапов. Победу одержал проект ArmeniaBlackouts.org. Это сервис, который решает конкретные, насущные проблем жителей. Команда сфокусировалась на пользе и простоте доступа к информации о качестве воздуха и коммунальных авариях. Еще один интересный кейс — агентство «Новости-Армения», получившее приз за цифровую креативность. Они показали нестандартные способы доставки контента до аудитории. Для меня, как для судьи, ценно видеть, когда технологии используются для улучшения качества жизни или потребления информации.

Помимо премии, вы были в жюри хакатона AITEX. Там участвуют команды с иновационными продуктами, включая инструменты для маркетологов, и, конечно практически все продукты в этом году были построены вокруг использования ИИ. Насколько их идеи применимы к реальной жизни?

АА: Хакатон — это совершенно другая энергия. Там мы оцениваем не готовый бизнес-процесс, а иновационные решения и продукты, многие из которых зачастую обгоняют своё время. Важен потенциал идеи и скорость развития. Уровень технической подготовки на AITEX был очень высоким. Главное отличие в том, что на хакатоне мы видим искру инновации, а на Digital Awards — уже устойчивый результат работающего бизнеса.

Давайте перейдем к вашему профессиональному пути. Вы начали внедрять алгоритмы в работу еще в 2021 году в агентстве Blank8. Как вы пришли к этому решению?

АА: Это было продиктовано необходимостью удерживать эффективность для клиентов. Мы работали с рынками США и Европы, где конкуренция в рекламных аукционах очень высока. Ручное управление ставками занимало слишком много времени и не давало нужной скорости реакции. Я начала использовать скрипты для автоматизации рутинных действий. Мы настраивали системы, которые отслеживали изменения цен за клик и корректировали бюджеты в зависимости от времени суток и активности конкурентов. Это позволило нам освободить время сотрудников для стратегического планирования и креатива.

В январе 2025 года вы перешли из агентства в независимый консалтинг. С чем связан такой шаг?

АА: Работа в агентстве дала мне огромный опыт построения процессов. Я создала маркетинговый отдел с нуля, наладила работу команды. В какой-то момент я поняла, что хочу сосредоточиться на более глубокой интеграции технологий в бизнес-процессы разных компаний. Консалтинг дает возможность погружаться в специфику каждого проекта. Я могу выстраивать индивидуальные системы аналитики и автоматизации, которые учитывают уникальные особенности конкретного бизнеса. Это позволяет мне применять свои навыки архитектора данных более точечно и эффективно.

Ваша победа на ECDMA Global Awards была присуждена за «Выдающиеся достижения в AI-powered маркетинге». Расскажите подробнее о проекте, который принес вам эту награду.

АА: Мы представили кейс по использованию предиктивной аналитики для оптимизации рекламных расходов. Основная идея заключалась в прогнозировании результатов. Мы разработали модель, которая анализировала исторические данные о продажах и поведении пользователей, чтобы предсказать будущую стоимость привлечения клиента (CPA) и возврат инвестиций (ROI). Система заранее сигнализировала, какие каналы могут стать неэффективными в ближайшее время. Это дало возможность клиенту перераспределять бюджеты заранее, избегая потерь. Жюри высоко оценило точность наших прогнозов и методику работы с данными.

Сейчас вы развиваете продукт AI-MOS Copilot. Какую задачу он решает для маркетолога?

АА: AI-MOS Copilot — это инструмент поддержки принятия решений. Он помогает анализировать эффективность рекламных кампаний и планировать будущие запуски. В основе лежит технология обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Интерфейс обрабатывает данные из различных источников и предлагает рекомендации по распределению бюджета. Например, система может подсказать оптимальное соотношение расходов между Google Ads и Meta Ads для достижения целевых показателей. Это помогает маркетологу опираться на математический расчет при планировании стратегии.

В Армении сейчас наблюдается значительный рост IT-инфраструктуры: строятся дата-центры Firebird, закупается оборудование Dell и NVIDIA. При этом статистика говорит, что только 6,2% компаний системно используют ИИ. Почему, на ваш взгляд, бизнес пока осторожен?

АА: Наличие инфраструктуры — это фундамент. То, что в Армении появляются мощности мирового уровня, создает отличные перспективы. Однако внедрение технологий в бизнес требует времени и экспертизы. Предприниматели часто не видят прямой связи между серверами в дата-центре и своими ежедневными продажами. Им нужны понятные сценарии использования и специалисты, которые смогут настроить эти инструменты под их задачи. Те 6,2% компаний, которые уже используют ИИ, — это первопроходцы. Остальные подтянутся, когда увидят больше успешных кейсов на рынке и поймут практическую выгоду.

У вас есть опыт работы с малым бизнесом в США, в частности, кейс в Чикаго. Отличаются ли проблемы американских компаний от наших?

АА: Проблемы во многом схожи. В Чикаго мы работали с маркетинговой компанией, которая столкнулась с большим объемом ручной отчетности. Сотрудники тратили часы на сведение данных из разных таблиц. Мы внедрили автоматизированную систему сбора и анализа данных. Главным вызовом было научить команду доверять новому инструменту. Мы проводили параллельные тесты, сравнивая ручные отчеты с автоматическими. Когда сотрудники убедились в точности системы, работа пошла намного быстрее. Это показывает, что потребность в автоматизации рутины есть везде, независимо от географии.

Вы выступаете автором научных статей. Как эти исследования помогают в практической работе?

АА: Написание научной статьи значительно отличается от того, как я пишу обучающие материалы или экспертные комментарии. Оно требует более глубокой детализации и, главное, обоснование каждого вывода, это помогает структурировать знания и проверять гипотезы. Например, динамическое ценообразование — это метод, позволяющий корректировать цену товара в зависимости от спроса и других факторов. Я исследую, как алгоритмы обучения с подкреплением могут оптимизировать этот процесс. Публикация в рецензируемых журналах подтверждает обоснованность используемых методов. Для моих клиентов это гарантия того, что предлагаемые решения базируются на проверенных математических моделях.

Вы стали победителем российской премии National Business Awards. Есть ли разница в запросах клиентов в России и Армении?

АА: В России сейчас высок спрос на автоматизацию из-за нехватки кадров. Бизнес ищет способы заменить ручной труд алгоритмами. В Армении мы наблюдаем экономический рост, ВВП на душу населения увеличивается, и компании стремятся занять новые ниши. Здесь технологии внедряются для ускорения развития и повышения конкурентоспособности. При этом базовый запрос везде одинаков: бизнес хочет прозрачности, управляемости и эффективности. Инструменты аналитики и прогнозирования актуальны на любом растущем рынке.

Эксперты прогнозируют, что к 2030 году доля мобильной рекламы в Армении составит 64%. Как бизнесу подготовиться к этому?

АА: Армения — страна с очень активным использованием смартфонов. Многие пользователи решают все свои задачи через мобильные устройства. Бизнесу важно учитывать это в своей стратегии уже сейчас. Необходимо адаптировать сайты и приложения под мобильный трафик, делать их быстрыми и удобными. Также стоит обратить внимание на программатик-платформы, которые позволяют эффективно закупать мобильный трафик. Сбор и анализ данных о поведении мобильных пользователей станет ключевым фактором успеха в ближайшие годы.

Алиса, подводя итог нашей беседы: какие шаги вы бы порекомендовали предпринять компании, которая хочет повысить свою эффективность с помощью технологий?

АА: Первый и самый важный шаг — это наведение порядка в данных. Любой алгоритм работает с той информацией, которую вы ему даете. Если в компании нет четкой структуры сбора данных о клиентах и продажах, внедрение сложных инструментов не принесет результата. Начните с настройки CRM, убедитесь, что все каналы трафика отслеживаются корректно. Когда у вас будет чистая и полная база данных, вы сможете подключать аналитику и прогнозирование. Технологии — это усилитель ваших процессов. Усиливайте порядок и системный подход, и тогда результаты не заставят себя ждать. В будущем выиграют те, кто сможет превратить накопленные данные в точные управленческие решения.

Марина Саакян