Учёные создали человекоподобного робота, который демонстрирует впечатляющую точность ударов в теннисе, показывая возможности искусственного интеллекта и робототехники в спортивной среде, сообщает Interesting Engineering.

Этот гуманоид, созданный исследователями AI Sports Robotics Lab, способен выполнять идеально точные подачи и удары по мячу, реагируя на его положение и скорость с высокой скоростью и стабильностью, сравнимой с уровнем профессиональных теннисистов.

Робот оборудован системами компьютерного зрения, сложными датчиками и алгоритмами машинного обучения, которые позволяют ему предсказывать траекторию полёта мяча и рассчитывать оптимальную позицию для удара в режиме реального времени.

В демонстрационных испытаниях робот эффективно перемещался по корту, стремительно отслеживая мяч, адаптируясь к его изменениям и точно отражая удары, как по прямым, так и по траекториям с вращением.

Благодаря комплексной интеграции датчиков и программного обеспечения, робот мог корректировать своё положение и настройку ракетки за доли секунды, обеспечивая практически идеальное попадание по мячу. Разработчики отметили, что такие способности требуют не только высокой точности механических приводов, но и способности быстро обрабатывать визуальную информацию и принимать решения на основе обучения ИИ, что делает эту разработку важным шагом в области спортивной роботизации.

Создатели проекта подчёркивают, что текущее достижение — не просто демонстрация механических возможностей, но и пример того, как ИИ может анализировать сложные динамические ситуации, такие как спортивные состязания, и реагировать на них так же эффективно, как человек-профессионал. Это имеет потенциальное значение не только для роботизированных тренеров или партнёров по игре, но и для развития автономных систем, способных учиться и совершенствоваться в реальном времени на основе обратной связи с окружающей средой.

Несмотря на впечатляющие результаты, разработчики отмечают, что перед применением таких роботов в реальных соревнованиях ещё предстоит решить ряд задач, включая улучшение адаптивности к неожиданным изменениям игровой ситуации, энергопотребление и безопасность взаимодействия с людьми.