Рыночная капитализация производителей микросхем памяти стремительно выросла на фоне того, как инвестиции в инфраструктуру искусственного интеллекта меняют облик полупроводниковой отрасли. 

В новой инфографике представлены крупнейшие публичные компании — производители DRAM и NAND — на основе данных CompaniesMarketCap и StockAnalysis. 

Оценки компаний показывают, что отрасль уверенно восстановилась благодаря активному строительству серверов для ИИ, что резко увеличило спрос на память, передает Naked Science. 

С большим отрывом первое место занимает Samsung с капитализацией 897 миллиардов долларов. Следом идут SK Hynix (498 миллиардов) и Micron (481 миллиард), формируя явную «верхнюю лигу» производителей памяти. 

Во втором эшелоне выделяются Sandisk (141 миллиард) и Kioxia (107 миллиардов). Завершают список четыре тайваньские компании: Nanya (22 миллиарда), Winbond (13 миллиардов), Macronix (девять миллиардов) и Powerchip Semiconductor Manufacturing (семь миллиардов). 

В 2025 году цены на память заметно выросли: производители сдерживали объемы выпуска, тогда как спрос со стороны серверов для ИИ усиливал дефицит. Это сочетание укрепило ценовую власть компаний и повысило ожидания инвесторов. 

Некоторые участники рынка продемонстрировали особенно впечатляющий рост: акции Nanya подскочили на 560%, Sandisk — на 559%, Kioxia — на 536%. Значительный рост также показали Winbond, SK Hynix и Micron. 

В 2026 году динамика сохранилась: по состоянию на 17 апреля акции Samsung выросли на 80%, SK Hynix — на 73%, а Micron — на 59%. 

DRAM — это оперативная память краткосрочного хранения: она содержит данные, необходимые приложениям прямо сейчас, но очищается при отключении питания. NAND, напротив, отвечает за долговременное хранение — она сохраняет файлы и программное обеспечение даже при выключенном устройстве. 

Оба типа памяти критически важны для современных вычислений, однако развитие центров обработки данных для ИИ делает высокопроизводительную память еще более стратегически значимой. 

В результате производители микросхем памяти все теснее связаны не только с циклом потребительской электроники, но и с глобальным строительством инфраструктуры искусственного интеллекта.