Алгоритм обучения Google DeepMind может управлять роботизированной рукой, чтобы обыгрывать простых смертных в настольный теннис, сообщается в новом исследовании. Но профессиональные теннисисты могут быть спокойны: робот, оснащенный искусственным интеллектом (ИИ), может обыгрывать только посредственных игроков, и то лишь в некоторых случаях, согласно исследованию, результаты которого опубликованы в базе данных препринтов arXiv.

«Достижение производительности на уровне человека с точки зрения точности, скорости и универсальности по-прежнему остается сложной задачей во многих областях», - пишут авторы исследования.

Чтобы преодолеть это ограничение, исследователи объединили промышленный робот-манипулятор с индивидуальной версией сверхмощного алгоритма обучения DeepMind. 
DeepMind использует нейронные сети - многоуровневую архитектуру, имитирующую процесс обработки информации в человеческом мозге, для постепенного изучения новой информации.

По мере того, как ИИ учился, исследователи также собирали данные о его сильных и слабых сторонах и ограничениях. Затем они передавали эту информацию обратно в программу ИИ, тем самым давая неназванному агенту DeepMind реалистичное представление о его способностях.

Затем система выбирает, какие навыки или стратегии использовать в данный момент, принимая во внимание сильные и слабые стороны своего противника, точно так же, как это мог бы сделать игрок в настольный теннис.

Затем они выставили своего робота, управляемого искусственным интеллектом, против 29 человек. Робот-манипулятор DeepMind победил всех новичков и около 55% игроков среднего уровня, но был побежден опытными игроками. В международной рейтинговой системе это был бы солидный игрок-любитель.

Однако у робота  DeepMind оказались некоторые систематические недостатки. Например, ему было трудно подавать мячи с высокой высоты, и, как и многим из нас, удары слева казались более сложными, чем удары справа.