Специалисты Ратгерского университета и голландского Ателье реставрации и исследования картин опубликовали статью о том, как разработанный ими искусственный интеллект разложил почти 300 шедевров Пикассо, Матисса, Модильяни и других художников на 80 000 отдельных мазков кисти, а затем рекуррентная нейронная сеть научилась по ним идентифицировать автора, пишет портал Hightech.

Установление подлинности живописного полотна — дело непростое и дорогостоящее. Эксперты проводят инфракрасную спектроскопию, радиологическое датирование, газовую хроматографию или комбинацию этих тестов.

Искусственному интеллекту все это не нужно: он может заметить подделку, глядя на характер мазка, на то, какое усилие художник прилагал к кисти, на форму линии в мазке. Для этого ученым пришлось задействовать два алгоритма — машинное обучение и рекуррентную нейронную сеть (RNN) — и, благодаря им, смогли правильно идентифицировать около 80% произведений.

Затем ученые попросили художников написать картины в стиле мастеров прошлого, чтобы проверить способность ИИ распознавать подделки. Компьютер справился с задачей во всех случаях, не прибегая к спектроскопическому или радиологическому анализу, просто глядя на мазки.