Ֆրանսիայի PSL համալսարանի Նյութերի ձեւավորման կենտրոնի գիտնականները համատեղել են արհեստական բանականությունը (AI) եւ մեքենայական ուսուցումը հաշվողական հեղուկների դինամիկայի հետ՝ օգնելու համար արեւային վահանակները ծայրահեղ քամիներից պաշտպանելուն:
Հետազոտության արդյունքները հրապարակվել են Physics of Fluids ամսագրում:
Նոր տեխնոլոգիան կոչված է նվազագույնի հասցնելու վերականգնվող էներգիայի աղբյուրների խափանումը ծայրահեղ եղանակային պայմաններում:
Բարձր հզորությամբ արեւային էլեկտրակայաններ ստեղծելու համար մեծ տարածքների վրա տեղադրվում են ֆոտոգալվանային վահանակներ: Բայց դա թույլ է տալիս քամիներին անարգել փչել, եւ քանի որ քամու արագությունը մեծանում է, բարակ վահանակները դառնում են շատ խոցելի:
Ուժեղ քամիների ժամանակ արեւային վահանակների վնասը նվազագույնի հասցնելու համար հետազոտողներն աշխատում են այնպիսի պարամետրերի վրա, ինչպիսիք են գետնի մաքրությունը, թեքության անկյունը եւ շարքերի տարածությունը: Նույնիսկ հետեւող ամրակները, որոնք նախատեսված են էներգիայի արտադրությունը առավելագույնի հասցնելու համար, վերափոխվել են՝ քամոտ պայմաններում վնասը նվազագույնի հասցնելու նպատակով:
Արեւային էլեկտրակայանը կարող է իր վահանակները ուղղել դեպի անվտանգ դիրք՝ միաժամանակ մնալով գետնին զուգահեռ ուժգին քամիների դեպքում: Սակայն դա բավարար չէ, երբ ուժգին քամիներ են փչում։
Այս խնդիրը լուծելու համար PSL համալսարանի պրոֆեսոր եւ հաշվողական և հեղուկների հետազոտական խմբի ղեկավար Էլի Հաշեմի գլխավորած հետազոտական թիմը դիմել է մեքենայական ուսուցմանը եւ արհեստական բանականությանը՝ ստեղծելու ավելի խելացի վահանակներ, որոնք կարող են ինքնուրույն որոշումներ կայացնել՝ նվազագույնի հասցնելու համար վնասը:
Հետազոտողներն օգտագործել են մեքենայական ուսուցումը՝ քամու պայմանները մոդելավորելու եւ ուժեղ քամու դեմ արեւային վահանակների անկյունները օպտիմալացնելու համար: Օգտագործելով առկա տվյալները՝ ալգորիթմը մշակում է կրեատիվ լուծումներ՝ սթրեսը նվազեցնելու համար: Այնուամենայնիվ, մեքենայական ուսուցման ալգորիթմը վահանակին գործողություններ ձեռնարկելու հրահանգ տալու փոխարեն թույլ է տալիս նրան ինքնուրույն որոշումներ կայացնել եւ ցույց է տվել, որ գերազանցում է գոյություն ունեցող պաշտպանության միջոցները:
«Դա նման է վահանակներին քամու հետ պարել սովորեցնելուն՝ նվազագույնի հասցնելով վնասը եւ պահպանել էներգիայի արտադրությունը քամու ուժեղ արագությամբ», - ավելացրել է Հաշեմը:





























