նախընտրելի դարձնել
«Advanced Science» ամսագրում հրապարակված ուսումնասիրության մեջ գիտնականները նկարագրում են ԴՆԹ տվյալներից դեմքերի եռաչափ պատկերներ վերականգնելու իրենց կարողությունը, որը կարող է կարևոր կիրառություն ունենալ հանցագործության վայրի դատաբժշկական փորձաքննության մեջ։
Նրանց մոդելը, որը կոչվում է Diffuse, ԴՆԹ-ի առանձին նուկլեոտիդների տարբերությունները կիրառում է դեմքի եռաչափ կետային ամպերի կամ դեմքի արտաքին մակերեսը ներկայացնող տվյալների կետերի հավաքածուների վրա։
Չինական Han ընկերության տվյալների բազայում 9,674 զույգ ԴՆԹ տարբերություններով և եռաչափ դեմքի պատկերներով փորձարկվելիս Diffuse-ը ցույց տվեց գերազանց արդյունքներ ԴՆԹ-ի դասավորության և եռաչափ պատկերներից վերականգնման գործում։
Բացի այդ, Diffuse-ում տարիքի, սեռի և մարմնի զանգվածի ինդեքսի նման լրացուցիչ տեղեկությունների ներառումը էլ ավելի բարելավեց վերականգնված եռաչափ դեմքի պատկերների որակը։
«Հատկանշական է, որ Difface-ը կարող է ստեղծել մարդկանց դեմքերի եռաչափ պատկերներ՝ հիմնվելով միայն նրանց ԴՆԹ տվյալների վրա՝ պրոյեկտելով նրանց արտաքին տեսքը տարբեր ապագա ժամանակահատվածներում», - ասել է ուսումնասիրության համահեղինակ Լուոնան Չենը։
