Группа ученых Кембриджского университета при содействии исследовательских центров Microsoft разработала алгоритмы, с помощью которых можно вычислить личные качества пользователей Facebook по «лайкам». Ученые использовали данные более 58 тысяч добровольцев при помощи статистической модели.

Согласно отчету, алгоритм с точностью в 95% смог отличить афроамериканцев от белых. Сексуальную ориентацию система угадывала с точностью 88%, а вероисповедание – 82%, употребляет ли человек наркотики – с точностью около 73%. Помимо этого, статистическая модель «угадывала» политические взгляды пользователя и его семейное положение, пишет «Лента.Ру». При этом исследователи подчеркивают, что корреляции не всегда являются прямыми. Так, например, только 5% гомосексуалов поставили «лайк» однополым бракам.

Как отмечает «Газета.Ru», ученые также установили ряд неожиданных соотношений между тем, какие страницы нравятся пользователям и их личными данными. Например, те, кто любят картофель фри в виде спиралек, обладают более высоким IQ, а среди тех, кто поставил «лайк» странице «Катаюсь по полу в носках », вряд ли найдутся те, кто употребляют наркотики.

Майкл Косински, один из авторов исследования, сообщил, что алгоритм, который использовали ученые, очень прост и может быть использован маркетинговыми и интернет компаниями, чтобы узнать личные данные человека.