Нейросеть проекта Dadabots научилась генерировать музыку в стиле блэк-метал, передает портал N+1.

Нейросети уже давно используются не только для решения практических задач, вроде распознавания лиц или машинного перевода, но и для творчества. Разработчики неоднократно создавали программы, которые способны генерировать музыку и тексты песен. Совсем недавно алгоритм искусственного интеллекта Amper написал музыку к новому альбому поп-певицы Тарин Саутерн, а теперь нейросеть сгенерировала пять треков в стиле блэк-метал.

Проектом Dadabots руководят исследователь Кристофер Джеймс Карр (Christopher James Carr) и музыкальный продюссер Зак Зуковски (Zack Zukowski). Для создания альбома «Сoditany of Timeness» они использовали видоизмененную нейросеть SampleRNN. Разработчики обучали алгоритм с помощью альбома Diotima нью-йоркской группы Krallice, который включает в себя семь треков общей длительностью более часа. Все композиции были разбиты на восьмисекундные отрывки: после прослушивания фрагмента программа должна была «предположить», как будет звучать его продолжение. Если она угадывала верно, то вес определенных нейронов увеличивался, а работа системы совершенствовалась.

Первые треки нейросети были «шумными и гротескными», однако со временем они стали лучше. В композициях начали угадываться элементы исходного альбома. Интересно, что название альбому и всем песням тоже дал компьютер — его сгенерировал алгоритм на марковских цепях.