Группа физиков из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли (США) научила нейросети обнаруживать ключевые черты и закономерности в смоделированных изображениях «кипящего супа» из частиц, который, согласно популярной космологической концепции, возник в первые доли секунды после Большого взрыва, передает Hightech. 

Алгоритм американских физиков исследовал 18 000 смоделированных изображений и научился определять наиболее значимые характеристики с точностью 95%. Для создания моделей ученые использовали данные экспериментов с использованием коллайдера релятивистских тяжелых ионов RHIC в Брукхейвенской национальной лаборатории и Большого адронного коллайдера в ЦЕРНе.

Нейросети не только подтверждают наблюдения физиков, но также могут помочь ученым обнаружить ранее не замеченные паттерны в моделях. Кроме того, алгоритмы способны извлекать полезные данные даже из нечетких изображений. В будущем ученые надеются, что технологии машинного обучения можно будет применять для анализа результатов реальных экспериментов со столкновением тяжелых ионов. Готовить к «полевой» работе алгоритмы начнут уже сейчас. Изучение смоделированных изображений — как раз часть обучения. «Нейросети получат широкое применение в физике высоких энергий», — цитирует Science Daily одного из авторов исследования, Синь-Нянь Вана.

В перспективе технологии искусственного интеллекта помогут ученым понять реальные причины возникновения Вселенной.