Создание двух изображений с помощью генеративного искусственного интеллекта может потреблять столько же энергии, сколько зарядка смартфона,  один обмен сообщениями с ChatGPT может нагреть сервер настолько, что для его охлаждения потребуется бутылка воды.

При масштабировании эти затраты резко возрастают. Согласно одной из недавних оценок, к 2027 году мировой сектор ИИ может ежегодно потреблять столько же электроэнергии, сколько Нидерланды. Новое исследование, опубликованное в журнале Nature Computational Science, выявило еще одну проблему: ИИ может внести огромный вклад в растущую в мире кучу электронных отходов.

Исследование показало, что одни только генеративные приложения ИИ могут добавить от 1,2 миллиона до пяти миллионов метрических тонн этого опасного мусора на планете к 2030 году, в зависимости от того, насколько быстро будет развиваться эта отрасль.

Такой вклад добавится к десяткам миллионов тонн электронных изделий, которые мир выбрасывает ежегодно. Сотовые телефоны, микроволновые печи, компьютеры и другие  цифровые устройства часто содержат ртуть, свинец и другие токсины. При неправильной утилизации они могут загрязнять воздух, воду и почву.

Срок службы такого оборудования составляет от двух до пяти лет, но его часто заменяют, как только появляются новые версии.

Чтобы подсчитать, насколько генеративный ИИ способствует решению этой проблемы, ученый Асаф Цахор, исследователь устойчивого развития из израильского Университета Райхмана и его коллеги изучили тип и объем аппаратного обеспечения, используемого для запуска больших языковых моделей, продолжительность работы этих компонентов и темпы роста сектора генеративного ИИ. Исследователи предупреждают, что их прогноз - это грубая оценка, которая может измениться в зависимости от нескольких дополнительных факторов.

Например, генеративный ИИ может освоить большее количество людей, чем предполагается авторскими моделями. Инновации в аппаратном дизайне могут уменьшить количество электронных отходов в той или иной системе ИИ, а другие технологические достижения могут сделать системы дешевле и доступнее для населения, увеличив их количество.