Учёные из Университета Южной Калифорнии провели исследование, пытаясь понять, откуда берётся «творчество» искусственного интеллекта, пишет Live Science.

Они обнаружили, что ключевую роль играют скрытые элементы — алгоритмы и внутренние связи, которые позволяют моделям комбинировать уже известные данные неожиданным образом и находить нестандартные решения.

В отличие от людей, для которых творчество связано с эмоциями, жизненным опытом и культурным контекстом, у ИИ оно основывается на огромных массивах информации и особых механизмах обработки.

Исследователи подчёркивают, что системы машинного обучения не создают что-то принципиально новое «с нуля», а переосмысляют и переплетают существующие паттерны.

Тем не менее, именно эти механизмы позволяют нейросетям генерировать идеи и тексты, которые кажутся оригинальными и даже вдохновляющими. Учёные сравнивают это с «кулинарным рецептом»: результат зависит не только от ингредиентов (данных), но и от того, как именно они соединяются и обрабатываются «на кухне» ИИ.

Авторы работы отмечают, что понимание этих скрытых процессов поможет лучше использовать ИИ в науке, искусстве и технологиях, а также даст больше прозрачности в том, как именно модели приходят к своим результатам.