Стремление к переходу на возобновляемые источники энергии и запутанное законодательство тормозят развитие искусственного интеллекта (ИИ) в Евросоюзе и ведут к отставанию сообщества от США и Китая в этой сфере. Такое мнение высказали постпред США при ЕС Эндрю Паздер и замгоссекретаря США по вопросам экономического роста, энергетики и окружающей среды Джейкоб Хелберг в колонке для газеты The Wall Street Journal (WSJ).

«Для вступления в экономику ИИ Евросоюзу нужно развивать электроснабжение, не заниматься энергетическим переходом и отказаться от решений, повышающих стоимость [энергии] и ограничивающих использование ископаемого топлива. Если ЕС не изменит курс, то США могут оставить его позади», - считают они.

Паздер и Хелберг уверены, что США пока лидируют в развитии ИИ, однако Китай не отстает от них. Авторы колонки отмечают, что в Европе есть все необходимое для развития этой сферы, однако лидерам ЕС нужно сосредоточиться на инновациях, а не на усилении давления на сферу энергетики и принятии новых законов, ограничивающих ИИ. Европе нужны центры обработки данных и огромное количество энергии для них, которую негде брать в условиях ограничений на ископаемое топливо и поддержки использования малоэффективной чистой энергии.

Политики уверены, что в ЕС есть компании, которые способны создать многомиллиардную инфраструктуру для ИИ. Они готовы развиваться и инвестировать в нейросети, однако европейские законы подавляют инициативы и заставляют бизнес покидать объединение. В ЕС существует множество ограничивающих развитие и использование ИИ законов, которые тормозят прогресс, повышают расходы компаний и замедляют выход продуктов на рынок.

По мнению Паздера и Хелберга, вложения в ИИ способствуют как экономическому росту, так и преимуществам в потенциальных военных конфликтах благодаря использованию нейросетей в разведке, логистике и управлении. Политики сослались на отчет Белого дома, в котором развитие ИИ сравнивалось с промышленной революцией. В ходе нее возникал разрыв между теми, кто вкладывался в развитие промышленности, и теми, кто им пренебрегал. Подобный разрыв формируется и сейчас между теми, кто инвестирует в ИИ, и теми, кто этого не делает.