Новое исследование, опубликованное на Phys.org, показывает, как технологии медицинской визуализации могут буквально «заглянуть внутрь» древних артефактов, не повреждая их. Речь идёт о применении КТ-сканера нового поколения для изучения египетских мумий возрастом более 2300 лет.

Работа проводилась в Медицинском центре визуализации Университета Земмельвейса в Будапеште. Учёные исследовали несколько мумий, которые ранее уже подвергались стандартной компьютерной томографии, однако старые методы не позволяли получить достаточно детализированное изображение внутренних структур.

Ключевым технологическим новшеством стал так называемый фотон-считающий КТ-сканер — система, способная регистрировать отдельные рентгеновские фотоны. В отличие от традиционных устройств, такие сканеры дают значительно более высокое пространственное разрешение и лучше различают плотности тканей.

Это позволило исследователям получить ранее недоступные детали: они смогли чётко визуализировать слои бинтов, структуру костей и даже тонкие анатомические особенности, которые раньше оставались неразличимыми. Кроме того, стало возможным уточнить возраст останков (примерно между 401 и 259 годами до н. э.) и выявить признаки заболеваний, включая вероятный остеопороз.

Особую ценность представляет то, что все эти данные были получены без вскрытия мумий. Такой неразрушающий подход особенно важен для археологии, поскольку позволяет сохранять целостность объектов, одновременно значительно расширяя объём информации о прошлом.

Фактически речь идёт о переходе на новый уровень исследований: если раньше КТ давала лишь общее представление о состоянии останков, то теперь она позволяет реконструировать детали мумификации, состояние здоровья человека и даже отдельные этапы обработки тела после смерти.

В более широком контексте это исследование демонстрирует, как современные медицинские технологии всё активнее интегрируются в археологию. Развитие методов визуализации — от классической компьютерной томографии до фотон-считающих систем — превращает древние объекты в полноценные «источники данных», доступные без физического вмешательства.