Համաշխարհային բանկերը առաջիկա երեքից հինգ տարում կկրճատեն մինչև 200 հազար աշխատատեղ, քանի որ արհեստական ինտելեկտը ներխուժում է մարդկանց կողմից ներկայումս կատարվող առաջադրանքների ոլորտ, հայտնում է Bloomberg Intelligence-ը:
Bloomberg Intelligence-ի կողմից հարցված տեղեկատվության գլխավոր աշխատակիցներն ասել են, որ ակնկալում են կրճատել իրենց աշխատուժը՝ միջինը 3%-ով, ասվում է հինգշաբթի հրապարակված զեկույցում:
Հաճախորդների աջակցության ծառայությունները կարող են փոփոխությունների ենթարկվել, քանի որ բոտերը կառավարում են հաճախորդների առջև ծառացած գործառույթները, մինչդեռ իմացեք ձեր հաճախորդի պարտականությունները նույնպես խոցելի կլինեն:
93 հարցվածների գրեթե մեկ քառորդը կանխատեսում է ընդհանուր աշխատուժի ավելի կտրուկ կրճատում՝ 5%-ից 10%-ով: BI-ի կողմից ընդգրկված փորձագետների խումբը ներառում է Citigroup Inc., JPMorgan Chase & Co. և Goldman Sachs-ը:
Գտածոները մատնանշում են արդյունաբերության հեռահար փոփոխությունները, որոնք հանգեցնում են ավելի բարձր եկամուտների:
Ըստ Bloomberg Intelligence-ի, բանկերը կարող են նախահարկային շահույթ տեսնել 12%-ից 17%-ով ավելի, քան այլ կերպ կվաստակեին 2027 թվականին՝ ավելացնելով նրանց ընդհանուր շահույթը մինչև 180 մլրդ դոլարով, քանի որ AI-ն բարձրացնում է արտադրողականությունը, ըստ Bloomberg Intelligence-ի: Տասը հարցվածներից ութն ակնկալում է, որ գեներատիվ AI-ն կավելացնի արտադրողականությունը և եկամուտը առնվազն 5%-ով առաջիկա երեք-հինգ տարիների ընթացքում:
Բանկերը, որոնք տարիներ շարունակ արդիականացրել են իրենց ՏՏ համակարգերը՝ ֆինանսական ճգնաժամից հետո գործընթացներն արագացնելու և ծախսերը կրճատելու համար, ընդունում են արհեստական ինտելեկտի նոր սերնդի գործիքներ, որոնք կարող են էլ ավելի բարձրացնել արտադրողականությունը: Citi-ի հունիսյան զեկույցում ասվում է, որ արհեստական ինտելեկտը, ամենայն հավանականությամբ, կհանգեցնի բանկային ոլորտում ավելի շատ աշխատատեղերի կորստի, քան ցանկացած այլ ոլորտում: Բանկային աշխատատեղերի մոտ 54%-ը ավտոմատացման մեծ ներուժ ունի, այն ժամանակ ասաց Citi-ն: Այնուամենայնիվ, շատ ընկերություններ շեշտում են, որ նոր տեխնոլոգիաների անցումը կհանգեցնի դերերի փոփոխության, այլ ոչ թե ամբողջական փոխարինման:





























