Բոուլդերում Կոլորադոյի համալսարանի գիտնականները Instagram սոցցանցում ինտերնետային տրոլների որոնման ալգորիթմ են ստեղծել: Ծրագրի նկարագրությունը մատչելի է arxiv.org պորտալում:

Մեքենայի ուսուցման ու լեզվական վերլուծության մեթոդների օգնությամբ մասնագետներին հաջողվել է հասնել տրոլլինգի միջադեպերի կանխատեսման 60  տոկոս ճշգրտության: Ընդհանուր առմամբ հեղինակները վերլուծել են Instagram -ի 2218 փոստեր, որոնք ընտրվել էին ավելի քան 3 միլիոն արձանագրություններից: Հետո նրանք ընտրել են այն հիմնական բառերը, որոնք պարունակվում են վիրավորական մեկնաբանությունների մեծ մասում, հայտնում է Gazeta -ն:

Ստացված տվյալների հիման վրա հեղինակները ստեղծել են նշանների հավաքածու, որով ծրագրավորել են դասակարգող ծրագրին: Այս մեթոդով կիբերագրեսիայի կամ էլ կիբերմոբբինգի որոշման ճշգրտությունը կազմում է մինչեւ 77 տոկոս: