Գիտնականները արհեստական բանականության մոդել են մշակել, որն ունակ է վիրտուալ ճանապարհորդությունների համար զբոսաշրջային վայրերի իրատեսական համայնապատկերային պատկերներ ստեղծել։ Տեխնոլոգիան կարող է կիրառվել մշակութային ժառանգության պահպանման, կրթության և զբոսաշրջային ուղղությունների առաջխաղացման ոլորտներում։ Մշակման մասին նշվում է International Journal of Information Quality հանդեսում հրապարակված հետազոտության մեջ։

Նոր մոդելը ստացել է SGMSD-Net անվանումը։ Այն կոչված է լուծելու արհեստական բանականությամբ ստեղծված պատկերների խնդիրներից մեկը. չնայած արտաքին համոզչությանը՝ նման պատկերները միշտ չէ, որ պատկերված վայրերի իրական առանձնահատկությունները ճշգրիտ են փոխանցում։

Պատկերների հավաստիությունը բարձրացնելու համար մոդելն օգտագործում է իմաստաբանական վերլուծություն, որն օգնում է հաշվի առնել տեսարանի իմաստն ու բովանդակությունը, ինչպես նաև դիֆուզիոն տեխնոլոգիա, որն աստիճանաբար բարելավում է պատկերը։ Աշխատանքն ընթանում է երեք փուլով. նախ համակարգը ձևավորում է համայնապատկերի ընդհանուր կառուցվածքը, այնուհետև ավելացնում է հյուսվածքները, լուսավորությունն ու այլ մանրամասներ։

Տվյալների երկու հավաքածուների՝ SUN360-ի և Matterport3D-ի վրա կատարված փորձարկումները ցույց են տվել, որ SGMSD-Net-ը պատկերների որակով, իրական տեսարանների հետ տեսողական նմանությամբ և տեքստային նկարագրություններին համապատասխանությամբ գերազանցում է գոյություն ունեցող չորս նմանատիպ մոդելներին։

Մշակումը կարելի է օգտագործել վիրտուալ շրջայցեր ստեղծելու համար, որոնք հնարավորություն կտան տեսարժան վայրերին ծանոթանալ մինչև ուղևորությունը։ Բացի դրանից, տեխնոլոգիան կարող է օգտակար լինել կրթական նախագծերում և այն պատմական օբյեկտների վերակառուցման գործում, որոնց հասանելիությունը սահմանափակ է կամ որոնք զանգվածային զբոսաշրջությունից պաշտպանության կարիք ունեն։

Հետագայում հետազոտողները նախատեսում են մոդելը համադրել եռաչափ վերակառուցման տեխնոլոգիաների և արհեստական բանականության բազմամոդալ համակարգերի հետ, որոնք ունակ են մշակելու տարբեր տեսակի տեղեկություններ։ Դա հնարավորություն կտա վիրտուալ ճանապարհորդություններն ավելի ինտերակտիվ դարձնել։