Для некоторых мысль о том, что компьютеры обретают способность видеть и принимать решения, может вызывать кошмары в стиле «Черного зеркала». Но для технологов, таких как братья из Армении Тигран и Ваан Петросян, это кандидатская диссертация. Пока один брат работал в Швейцарии,  другой в Швеции, они поняли, что у них одна  проблема - трудоемкий процесс сбора и маркировки данных, необходимых для обучения машин использованию компьютерного зрения.

Затем произошел прорыв: Ваан разработал алгоритм, позволяющий автоматизировать части процесса и ускорить его в десять раз.

Отказавшись от соответствующих программ, Петросяны в прошлом году запустили SuperAnnotate, чтобы поделиться этой технологией с другими. «Это позволяет нам создавать большие наборы данных», - сказал Тигран, ныне генеральный директор стартапа. «Мы также помогаем компаниям управлять этими наборами данных, потому что качество обычно страдает, когда вы делаете это в большом масштабе».

SuperAnnotate охватывает значительную часть жизненного цикла проекта компьютерного зрения, добавляет Тигран, помогая компаниям компилировать, систематизировать и аннотировать свои данные. По его словам, сегодня этими инструментами пользуются тысячи людей, а доход в последнее время увеличивался втрое от квартала к кварталу.

Стартап SuperAnnotate  привлек 14,5 млн долларов.

ТиДжей Нахигян, соучредитель и управляющий партнер Base10 Partners, говорит, что его команда познакомилась с SuperAnnotate в самом начале, когда Нахигян судил питч-турнир в Армении, который братья выиграли. Base10 собиралась начать инвестировать в компьютерное зрение, и когда они поняли, что многие из стартапов уже использовали SuperAnnotate, выбор стал очевиден. «Это тенденция, которой мы восхищались в течение долгого времени, и только недавно это стало технически возможным благодаря таким компаниям, как SuperAnnotate», - отметил Нахигян.

По словам Петросяна, одна из основных целей стартапа - сделать компьютерное зрение доступным для «нетехнических» людей. «Каждый, у кого есть компьютер и интеллектуальная камера, может настроить свою систему в любом месте и иметь необходимую инфраструктуру для ее создания», - говорит он. «Мы хотим быть этой базовой инфраструктурой».