Ճանապարհների կառուցման համար օգտագործվող հիմնական նյութը՝ ասֆալտը, ժամանակի ընթացքում քայքայվում և փչանում է, ինչի հետևանքով ճանապարհի վրա փոսեր են առաջանում: Ամեն տարի ամբողջ աշխարհում հսկայական գումարներ են ծախսվում ճանապարհների վերանորոգման վրա, որին պետք է գումարել արտաճանապարհային պայմաններից վնասված մեքենաների վերանորոգման հսկայական ծախսերը։

Ասֆալտի ոչնչացման գործընթացները դեռ ամբողջությամբ ուսումնասիրված չեն։ Օրինակ՝ պատճառներից մեկը կարող է լինել օքսիդացման արդյունքում բիտումի կարծրացումը։ Այս խնդիրը լուծելու համար Լոնդոնի Քինգս քոլեջի և Սուոնսիի համալսարանի գիտնականները Չիլիի գործընկերների հետ միասին ուղիներ են փնտրում այս գործընթացը շրջելու և ասֆալտին «սոսնձել» սովորելու համար։

Վերականգնվող ասֆալտի զարգացմանն օգնելու համար հետազոտողները օգտագործել են Google Cloud-ի արհեստական ​​ինտելեկտը: Հիմնական բաղադրիչը պետք է լինի միկրոկապսուլներում բնական սպորների և արդյունաբերական թափոնների վրա հիմնված «երիտասարդացնող» նյութերի խառնուրդը: Լաբորատոր փորձարկումները ցույց են տվել, որ նոր ասֆալտի կարողությունը մեկ ժամից էլ քիչ ժամանակում փակում է միկրոճաքերը:

Խառնուրդը պարունակում է մանր բույսերի սպորներ՝ վերամշակված յուղերով լցված պարկուճներում: Միկրոկապսուլները ավելի բարակ են, քան մարդու մազը։ Երբ անցնող տրանսպորտային միջոցները հարվածում են ճանապարհի մակերեսին, պարկուճները սկսում են յուղ արտազատել՝ փափկելով բիտումը, որն այնուհետև առաջացնում է այն ինքնակպչուն: Ասֆալտն ըստ էության ինքնուրույն է նորոգում ճաքերը։

AI ալգորիթմները օգտագործվել են բիտումի օրգանական մոլեկուլները վերլուծելու համար՝ ասֆալտային նյութերի մոլեկուլային կառուցվածքի և վարքագծի մասին տեղեկատվություն ստանալու համար։ Հետազոտության արդյունքների հիման վրա մշակվել են մոդելներ, որոնք արագացնում են ատոմային մոդելավորումը և հեշտացնում ճաքերի առաջացման գործընթացների ուսումնասիրությունը։