Ճապոնացի գիտնականները մշակել են նորարարական արհեստական ​​ինտելեկտի սինապս, որը ճանաչում է գույները գրեթե նույնքան լավ, որքան մարդու աչքը՝ խոստանալով մեծ առաջընթաց սմարթֆոնների, անօդաչու թռչող սարքերի և ինքնավար տրանսպորտային միջոցների էներգաարդյունավետ տեսողական ճանաչման ոլորտում։

Նոր ուսումնասիրության արդյունքները հրապարակվել են Scientific Reports ամսագրում։

Տոկիոյի գիտությունների համալսարանի հետազոտական ​​​​խումբը մշակել է ինքնաշխատ օպտոէլեկտրոնային սարք, որը աշխատում է միայն լույսի վրա՝ ժամանակակից մեքենայական տեսողության համակարգերի բարձր հզորության, պահեստավորման և հաշվարկային պահանջները բավարարելու համար։

Համալսարանի առաջադեմ գիտությունների դպրոցի էլեկտրոնային համակարգերի ճարտարագիտության ամբիոնի դոցենտ Տակաշի Իկունոյի ղեկավարած ուսումնասիրությունը ոգեշնչվել է մարդու տեսողական համակարգից, որը, նրանց խոսքով, շատ արդյունավետորեն զտում է տեսողական տվյալները։

Հաղորդվում է, որ սարքը ընդօրինակում է այն ձևը, թե ինչպես են կենսաբանական սինապսները, որոնք մասնագիտացված կապեր են երկու նեյրոնների կամ նեյրոնի և թիրախային բջջի միջև, արձագանքում տեսողական խթաններին։ Հետազոտողների խոսքով՝ տարբերությունն այն է, որ այն ամբողջությամբ աշխատում է արևի լույսի վրա։

Հետազոտությունն իրականացնելու համար թիմը համատեղել է երկու ներկանյութի նկատմամբ զգայուն արևային մարտկոցներ և յուրաքանչյուրը նախագծել է լույսի տարբեր ալիքի երկարություններին արձագանքելու համար։ Դրանք ոչ միայն հայտնաբերում են գույներ, այլև ստեղծում են անհրաժեշտ էլեկտրական ազդանշաններ՝ առանց արտաքին էներգիայի աղբյուրի։

Իրական աշխարհում իր աշխատանքը ստուգելու համար գիտնականները օգտագործել են ֆիզիկական պահեստավորման հաշվողական ցանցի սինապս՝ կարմիր, կանաչ և կապույտ գույներով գրանցված տարբեր մարդկային շարժումները ճանաչելու համար։

Իրենց զարմանքին, սարքը հասել է 82 տոկոս ճշգրտության 18 տարբեր գույների և շարժման համադրություններում՝ օգտագործելով միայն մեկ սինապս, համեմատած ավանդական համակարգերում անհրաժեշտ բազմաթիվ ֆոտոդիոդների հետ։

Թիմը կարծում է, որ բարձր գունային լուծաչափի, տրամաբանական հնարավորությունների և մարտկոցի աշխատանքի այս համադրությունը բացում է դռներ նոր սերնդի արհեստական ​​բանականության և սենսորային տեխնոլոգիաների համար, որոնք կիրառվում են արդյունաբերության լայն շրջանակում։