ԱՄՆ-ն և Իսրայելը փետրվարի վերջին սկսեցին լայնածավալ ռազմական արշավ Իրանի դեմ՝ հարվածելով հարյուրավոր թիրախների: Արևմտյան լրատվամիջոցների հաղորդագրությունների համաձայն, գործողության նախապատրաստման ընթացքում Claude-ի կողմից մշակված արհեստական ​​բանականության համակարգով, որը մշակվել է Anthropic-ի կողմից, հայտնաբերվել և առաջարկվել են պոտենցիալ թիրախների զգալի քանակություն, գրում է հոդվածի հեղինակ Գաել Լոմբարդը Le Parisien-ի համար:

Լոմբարդի խոսքով, այս մոդելը վերլուծաբանների կողմից օգտագործվել է հետախուզական տվյալների մեծ քանակություն մշակելու և հնարավոր թիրախների ցանկ կազմելու համար:

Ալգորիթմը կարող է վերլուծել տարբեր աղբյուրներից ստացված տվյալները՝ արբանյակային պատկերներ, էլեկտրոնային հետախուզություն, հետախուզական զեկույցներ և այլ թվային ազդանշաններ, և դրանց համեմատության հիման վրա բացահայտել ռազմական պլանավորողների համար պոտենցիալ հետաքրքրություն ներկայացնող թիրախները:

Դիտորդների կարծիքով, ամերիկացի մասնագետներն արդեն օգտագործել են այս տեխնոլոգիան նախորդ գործողություններում: Մասնավորապես, համակարգը օգտագործվել է Վենեսուելայի նախագահ Նիկոլաս Մադուրոյի վրա ուժ գործադրելու փորձերի հետ կապված պլանների վերլուծական նախապատրաստման ժամանակ:

Ավելին, ամերիկյան գործակալությունները միակը չէին, որոնք ներգրավված էին Իրանի դեմ գործողության պլանավորման մեջ: Աղբյուրների համաձայն, Իսրայելի զինված ուժերի մասնագետները, որոնք երկար ժամանակ համագործակցել են ամերիկյան զինվորականների հետ հետախուզության և տվյալների վերլուծության ոլորտում, զգալի օգնություն են ցուցաբերել։

Միջազգային և ռազմավարական հարաբերությունների ինստիտուտի գիտաշխատող Ալեն Ֆիլիպովիչը Le Parisien-ին տված հարցազրույցում նշել է, որ ժամանակակից արհեստական ​​բանականության համակարգերը օգտագործվում են ռազմական գործունեության տարբեր մակարդակներում։ Կան մոդելներ, որոնք նախատեսված են առօրյա խնդիրների և քաղաքացիական օգտագործման համար, ինչպես նաև մասնագիտացված համակարգեր զինվորների, անօդաչու թռչող սարքերի օպերատորների, օդաչուների և ռազմավարական պլանավորման մեջ ներգրավված ռազմական վերլուծաբանների համար։

Նրա խոսքով, որոշակի արհեստական ​​բանականության համակարգեր ունակ են համատեղել տարբեր տեսակի տվյալներ՝ պատմական տեղեկատվություն, էլեկտրամագնիսական ազդանշաններ, թվային և գրաֆիկական տվյալներ։ Նման տվյալների հավաքածուները համեմատելով՝ ալգորիթմները կարող են բացահայտել նուրբ օրինաչափություններ և կազմել վերլուծական եզրակացություններ, որոնք մարդկանց համար դժվար է տարբերակել։

Միևնույն ժամանակ, փորձագետը շեշտում է, որ նույնիսկ նման տեխնոլոգիաների կիրառման դեպքում հետախուզության և ռազմական պլանավորման վերջնական որոշումները պետք է մնան մարդկանց մոտ։ Նա նաև նշում է ժամանակակից արհեստական ​​բանականության մոդելների հայտնի խնդիրը՝ երբեմն նրանց անվստահելի կամ հորինված տեղեկատվություն ստեղծելու ունակությունը։

Մի ուսումնասիրության մեջ գիտնականները փորձարկել են մի քանի լեզվական մոդելներ հնարավոր խոշոր միջազգային հակամարտության սցենարներում։ Հետազոտողների կարծիքով, Claude համակարգը ցուցադրել է ամենաագրեսիվ վարքային ռազմավարությունը՝ համատեղելով սպառնալիքներն ու խաբեության տարրերը։

OpenAI-ի կողմից մշակված ChatGPT մոդելը նմանատիպ սցենարներում ավելի զուսպ է եղել և ավելի ակտիվ արձագանքել է միայն արտաքին ճնշման տակ։ Միևնույն ժամանակ, Google-ի Gemini մոդելը ցուցադրել է խիստ անկանխատեսելի արձագանքներ, որոնք հետազոտողները բնութագրել են որպես անկայուն վարքագիծ։

Կրկին, որոշ մասնագետներ կարծում են, որ արհեստական ​​բանականության օգտագործումը ռազմական հակամարտությունների պլանավորման մեջ պահանջում է զգուշություն։ Նրանք կարծում են, որ նման տեխնոլոգիաների մշակումը պետք է ուղեկցվի խիստ հսկողությամբ և հստակ սահմանափակումներով՝ ալգորիթմական սխալների հետ կապված ռիսկերից և դրանց հնարավոր ազդեցությունից խուսափելու համար կարևոր որոշումների կայացման վրա։