Ռենսելերի պոլիտեխնիկական ինստիտուտի գիտնականները մշակել են արհեստական բանականության ալգորիթմ, որը վերլուծում է COVID-19-ով պացիենտի բժշկական տվյալները եւ ճշգրիտ կանխատեսում նրա վիճակի ելքը: Դա անելու համար նա ուսումնասիրում է կրծքավանդակի ԿՏ-ի պատկերները, օրգանիզմի կենսական նշանակության գործառույթների ցուցանիշները եւ արյան լաբորատոր անալիզների արդյունքները: Բացի այդ, հաշվի են առնվում պացիենտների տարիքը եւ սեռը, հայտնում է HighTech + -ը:
ԱԲ-ի տեղեկատվականությունը ստուգվել է ԱՄՆ-ից, Իրանից եւ Իտալիայից 295 պացիենտների բժշկական տվյալներով: Արդյունքում գիտնականները կարող էին համեմատել ԱԲ-ի դատավճիռը եւ արդեն իրականացվող բուժումը:
Թեստը ցույց է տվել, որ ԱԲ-ն կարողացել է ճշգրիտ որոշել նրանց, ովքեր վերակենդանացման բաժանմունքում բուժման կարիք ունեն:
«Արհեստական բանականությունը թույլ է տալիս վերլուծել մեծ քանակությամբ տվյալներ եւ կանխատեսումներ անել, որոնք միշտ չէ, որ ակնհայտ են բժշկի համար»,- բացատրում են գիտնականները: Համավարակի պայմաններում, երբ հիվանդացության մակարդակն անընդհատ աճում է, նման գործիքները հատկապես օգտակար են այն բժիշկների համար, ովքեր միաժամանակ պատասխանատու են մեծ թվով հիվանդների վիճակի համար:
Կլինիկական պրակտիկայում նման գործիքների օգտագործումը թույլ կտա հիվանդի բուժման առավել արդյունավետ ռազմավարություն ընտրել` ծանր բարդությունները կանխելու համար: Հաշվի առնելով COVID-19-ի բուժման միասնական կարգը եւ մասնագիտացված դեղամիջոցների բացակայությունը, ԱԲ-ն կարող է արժեքավոր օգնական լինել բուժաշխատողների համար:
