Նախընտրելի
Վերջին տարիներին արհեստական բանականությունը դարձել է ժամանակակից պատերազմի կարեւոր գործիքներից մեկը։ ԱՄՆ եւ Իրանի դիմակայությունում ԱԲ տեխնոլոգիաները կիրառվում են ոչ միայն հետախուզական տվյալները վերլուծելու, այլեւ գործողությունների, կբեռպատերազմների եւ տեղեկատվական ազդեցության պլանավորման համար, գրել է Iranist թելեգրամ-ալիքը։
Ռեսուրսն ընդգծել է, որ չնայած նման ծրագրերի զգալի մասը մնում է գաղտնի, բաց աղբյուրներն արդեն իսկ հնարավորություն են տալիս պատկերացում կազմել այն մասին, թե ինչպես են ամերիկյան գործակալությունները արհեստական բանականությունն օգտագործում Իրանի դեմ։
Արհեստական բանականության հիմնական կիրառություններից մեկը հետախուզական տվյալների հսկայական քանակի մշակումն է։ Ժամանակակից համակարգերը վերլուծում են արբանյակային պատկերները, անօդաչու թռչող սարքերի տվյալները, ռադիոհաղորդումների խափանումները եւ այլ աղբյուրներ։
Մասնավորապես, ինչպես նշել է ալիքը, Պենտագոնը օգտագործում է Maven Smart System-ի նման համակարգեր, որոնք կիրառում են մեքենայական ուսուցում՝ պատկերներում օբյեկտները ճանաչելու եւ պոտենցիալ թիրախները նույնականացնելու համար։ Նման համակարգերը կարող են ավտոմատ կերպով նույնականացնել ռազմական սարքավորումները, հրթիռային կայանքները եւ ենթակառուցվածքը։
Արհեստական բանականությունը կարող է նաեւ առաջնահերթություն տալ թիրախներին եւ առաջարկել հարվածի տարբերակներ: Աղբյուրների համաձայն, նման տեխնոլոգիաները թույլ են տվել ԱՄՆ զինված ուժերին մշակել տվյալներ եւ պլանավորել գործողություններ շատ ավելի արագ, քան վերլուծության ավանդական մեթոդները։
Ժամանակակից պատերազմը պահանջում է անհապաղ որոշումների կայացում: Արհեստական բանականությունը կրճատում է թիրախի հայտնաբերման եւ հարվածի միջեւ ընկած ժամանակը, որը զինվորականներն անվանում են kill chain։
Ալիքի տվյալներով՝ Իրանի դեմ վերջին գործողություններում ալգորիթմները վերլուծել են տվյալները իրական ժամանակում եւ օգնել են արագորեն կազմել օդային եւ հրթիռային հարվածների թիրախների ցանկ: Որոշ դեպքերում հարձակման ենթարկված թիրախների թիվը հասել է հազարների մի քանի օրվա ընթացքում, ինչը նախկինում պահանջում էր ամիսներ տեւող պլանավորում:
Պաշտոնապես ընդգծվել է, որ զենքի կիրառման վերջնական որոշումը կայացնում են մարդիկ, չնայած ալգորիթմներն են իրականում որոշում հետախուզական պատկերի զգալի մասը:
Լրատվամիջոցը նաեւ հաղորդել է, որ ամերիկյան կառույցները օգտագործում են մեծ լեզվական մոդելներ (LLM)՝ տեղեկատվությունը վերլուծելու եւ վերլուծական հաշվետվություններ պատրաստելու համար։
Որոշ աղբյուրներ նշել են, որ Իրանի դեմ գործողությունների տվյալների վերլուծության համակարգում օգտագործվել են Claude մոդելին նման գործիքներ։ Նման մոդելները կարող են արագ մշակել տեքստային հետախուզական հաշվետվություններ, բաց կոդով հաղորդագրություններ եւ որսված հաղորդակցություններ։
Այսպիսով, արհեստական բանականությունը դառնում է ինքնատիպ «թվային վերլուծաբան»՝ արագացնելով հետախուզական կենտրոնների աշխատանքը։
Արհեստական բանականությունը (ԱԲ) ակտիվորեն օգտագործվում է նաեւ կիբեռգործողություններում։ Այն օգնում է որոնել խոցելիություններ համակարգչային համակարգերում, վերլուծել ցանցային թրաֆիկը, ավտոմատ հայտնաբերել վնասակար գործունեությունը եւ իրականացնել բարդ կիբեռհարձակումներ։
Փորձագետների կարծիքով՝ կիբեռգործողությունները նշանակալի դեր են խաղացել ԱՄՆ-ի կողմից իրանական թիրախների դեմ ուղղված հարվածների սկզբնական փուլում՝ նպաստելով որոշ հրամանատարական եւ վերահսկողական համակարգերի եւ ենթակառուցվածքի աշխատանքի խափանմանը։
Կիրառման մեկ այլ ոլորտ է տեղեկատվական ազդեցությունը։ ԱԲ-ն կարող է ստեղծել տեքստեր եւ տեսանյութեր, վերլուծել հասարակական տրամադրությունները, ինչպես նաեւ վերահսկել եւ ազդել սոցիալական ցանցերում քննարկումների վրա։
Չնայած այս ոլորտում ԱՄՆ ուղղակի գործողությունները հազվադեպ են բացահայտվում, փորձագետները կարծում են, որ նման տեխնոլոգիաները օգտագործվում են տեղեկատվական տարածքը վերահսկելու եւ իրանական լրատվամիջոցների արշավներին հակազդելու համար։
