Լոնդոնի Քուին Մերի համալսարանի պրոֆեսոր Վիտո Լատորայի գլխավորած գիտնականների միջազգային թիմը բացահայտել է ստեղծագործության և նորարարության հիմքում ընկած օրինաչափությունները: Հետազոտողները մշակել են մաթեմատիկական մոդել, որը բացատրում է, թե ինչպես են նոր գաղափարներ ծնվում գոյություն ունեցող տարրերը համադրելով: Աշխատանքը հրապարակվել է Nature Communications (NatCom) ամսագրում։
Նախկինում այս ոլորտում հետազոտությունները հիմնականում կենտրոնացած էին այսպես կոչված «առաջին հայտնագործությունների» վրա՝ բոլորովին նոր բան ստեղծելու վրա, ինչպիսին է տեխնոլոգիական գյուտը կամ գիտական հայտնագործությունը: Այնուամենայնիվ, նոր աշխատանքում հետազոտողները ուսումնասիրել են բացահայտման ավելի բարդ մեխանիզմ, որը տեղի է ունենում, երբ արդեն հայտնի տարրերը միավորվում են նոր համակցությունների մեջ:
«Ինձ միշտ գրավել է ստեղծագործությունն ու նորարարությունը՝ մարդկային առաջընթացի շարժիչ ուժերը», - ասում է պրոֆեսոր Լատորան: «Այս ուսումնասիրության ընթացքում մենք մշակեցինք ավելի բարձր կարգի նորության նոր հայեցակարգ՝ այն պահը, երբ երկու կամ ավելի տարրեր առաջին անգամ հաջորդականությամբ համակցվում են՝ բոլորովին նոր բան ստեղծելու համար»:
Նման գործընթացները վերլուծելու համար գիտնականները մշակել են Edge-Reinforced Random Walk with Triggering (ERRWT) մոդելը։ Այն հիմնված է պատահական քայլի հայեցակարգի վրա, որում յուրաքանչյուր հաջորդ քայլ որոշվում է միայն ընթացիկ դիրքով: Այնուամենայնիվ, ի տարբերություն դասական պատահական քայլքի, ERRWT-ն հաշվի է առնում երկու հիմնական մեխանիզմ. Առաջինը ենթադրում է եզրերի ամրացում. որքան ավելի հաճախ են օգտագործվում որոշակի համակցություններ, այնքան մեծ է դրանց նորից հայտնվելու հավանականությունը: Երկրորդը ներառում է նոր կապերի ստեղծում (եզրերի գործարկում) - յուրաքանչյուր նոր համադրություն նոր հնարավորություններ է բացում հետագա հայտնագործությունների համար:
Գիտնականները փորձարկել են իրենց մոդելը երեք իրական տվյալների վրա՝ օգտատերերի երաժշտական նախասիրություններ, գրական տեքստեր և գիտական հոդվածներ: Արդյունքները ցույց են տվել, որ այս ոլորտներում նորություն ստեղծելու գործընթացը ենթարկվում է Հեյփսի օրենքին՝ մաթեմատիկական կանոն, որը նկարագրում է ժամանակի ընթացքում նոր համակցությունների թվի աճը։ Օրինակ՝ տարբեր օգտատերեր կարող են նույն արագությամբ հավելվածում նոր երգեր հայտնաբերել, սակայն դրանց ունկնդրման հերթականությունը զգալիորեն տարբերվելու է: Գրականության մեջ պարզվել է, որ գրողներն ավելի շատ են հակված նոր բառակապակցություններ ստեղծելու, քան նոր բառեր օգտագործելու: Իսկ գիտական հոդվածներում կրեատիվությունն ավելի նկատելի է վերնագրերում, քան բուն տեքստերում։
Գիտնականների կարծիքով՝ նրանց աշխատանքը նոր հեռանկարներ է բացում ստեղծագործական գործընթացի ուսումնասիրության հարցում։ Հետազոտողները նախատեսում են ընդլայնել ERRWT մոդելը՝ ավելացնելով այլ գործոններ, որոնք ազդում են ստեղծագործության վրա:
«Եթե մենք ցանկանում ենք նպաստել հասարակության կայուն զարգացմանը, մենք պետք է հասկանանք, թե ինչպես են ծնվում նոր գաղափարները և ինչպես կարող ենք խթանել բացահայտումները», - եզրափակեց Լատորան մշակել մեթոդներ՝ աջակցելու նորարարական մտածողությանը»։




























